启动建设人工智能十大标杆应用场景，揭牌北京人工智能应用场景研究院和北京AI原生产业加速平台，上线亦智政务大模型服务平台……近日，北京亦庄宣布，将建设全域人工智能之城，随着“人工智能+医疗健康”“人工智能+新零售”“人工智能+节能减碳”等重点场景落地，一座全域孵化、全城应用、全面赋能的人工智能之城向人们走来。

丰富应用场景

当下，以大模型为代表的人工智能技术正加速与制造业深度融合、深刻改变制造业生产模式和经济形态，展现出强大的赋能效应。而北京亦庄坚实的高精尖产业基础、广阔的创新应用场景、丰富的高质量行业数据，使其在人工智能技术应用方面具有突出优势。

据介绍，此次北京亦庄宣布在全域建设人工智能之城，精心筛选的首批十大人工智能标杆型示范应用场景，涉及医疗健康、交通出行、汽车座舱、人形机器人、新零售、政务服务、工业设计、医药研发、节能减碳、新闻传媒等领域。

“发挥人工智能赋能百业的‘头雁效应’，拉动发展的‘乘数效应’，以技术攻坚引领产业升级，以应用创新助推生态提质，全力构建从算法突破、模型研发到场景创造、产业转化的创新体系。”北京经济技术开发区管委会主任孔磊向全球企业发布“招贤榜”、递上“橄榄枝”。他表示，欢迎各领域创新主体参与示范应用场景建设，努力形成一批开创引领、可复制推广的“亦庄方案”。

在应用中积累数据、迭代模型、创新算法，需要场景方与技术方的联合创新，推动大模型在产业垂直领域深度应用。应用场景怎样搭建？以人工智能+医疗健康场景为例，亦庄选择支持建设医疗健康人工智能训练中心，联合权威机构构建各类高质量健康数据专区，促进疾病诊疗应用；开放全域公立医疗机构作为智慧医疗试点场所，支持大模型企业围绕智能分诊、辅助诊疗、数字医生等方向，遴选优质方案开展院内落地。

在十大场景之外，北京人工智能应用场景研究院和北京AI原生产业加速平台也正式揭牌。北京经济技术开发区管委会副主任彭锐锋告诉记者，前者将以场景应用和课题研究为牵引，链接人工智能创新企业和场景需求方，以结对形式推进示范场景共建；后者则将开放117万平方米高品质低成本产业空间，为入驻企业提供品牌推广、政策服务、融资对接、供需对接等领域的全方位服务。

此外，北京亦庄还将为人工智能企业和人才提供全方位支持，设立人工智能领域创投基金、产业基金和100亿元规模专项基金，面向企业成长全周期建设全链投资平台；向人工智能人才提供落户、子女入学、保障性住房等支持。

打造最佳试验场

在亦庄，人工智能正悄然改变人们的生活。作为北京亦庄全新打造的新一代数据基础设施——亦智政务大模型服务平台，采用“1个门户+3个中心+3个引擎”的全新架构，全面支撑亦庄各部门应用大模型技术实现数字化转型，目前已在智能政务小助手、迎商数字人、智能客服等8个细分场景上实现率先落地。

打造人工智能之城，北京亦庄着眼推动人工智能技术与亦庄新城建设、产业升级改造深度融合，以场景应用牵引技术创新，建设人工智能领域城市级工程试验平台，更好统筹发展与安全，深入探索人工智能技术赋能生产生活的路径机制，率先在特种行业、危险岗位、重复劳动环节探索试用，推动人工智能技术在区内全域孵化、全城应用、全面赋能。

说产业基础，作为首都实体经济压舱石和高精尖产业主阵地，北京亦庄汇聚了102家世界500强企业投资的157个项目，涉及生物医药、汽车制造、商业航天、智能制造等丰富多样的工业场景，堪称人工智能大模型及行业垂类模型的最佳试验场。

谈政策创新，这里有数据基础制度先行区优势，通过政策集成创新，可大幅降低企业训推算力成本和模型采购成本；包容审慎实施“监管沙盒”机制，提供安全可信的大模型应用训练环境；建设人工智能社会实验基地，加强人工智能潜在风险研判和防范，确保人工智能安全、可靠、可控。

看平台建设，聚焦“大模型+大数据+大算力”，亦庄持续推动公共服务平台建设，打造集高质量数据、高性能算力、国产软硬件适配、模型评测、行业应用、投融资、人才服务、产业空间于一体的服务体系。

如今，北京最大、全国领先的北京亦庄人工智能公共算力平台已建成，5000P高性能智能算力已投入使用；北京人工智能数据训练基地持续推进垂直领域数据聚合，释放数据价值；建设国家人工智能软硬件协同创新与适配验证中心，加大人工智能芯片、框架软件、行业模型、数据治理等项目招引培育力度。

彭锐锋表示，北京亦庄已出台一系列普惠措施吸引和支持企业发展，例如每年发放1亿元算力券、1亿元模型券，降低企业大模型训练、推理和使用的成本；建设AI原生产业园和标杆型孵化器，提供高品质、低成本产业空间；持续开放高质量场景，加速试点应用和技术迭代。

聚焦“人工智能+”

众所周知，北京亦庄拥有华北地区规模最大的工业制造产业集群、生物医药产业集群。人工智能的应用，对这些产业发展会产生怎样的影响？

“汽车本质上是一个移动的时空环境，其智能化是一个必然的方向。”汽车设计公司阿尔特汽车股份有限公司AI与数字实验室总工程师杨鹏给出了这样的答案。“在工业设计中，工程师的知识和经验可以被AI学习，整个汽车研发设计会更多走向智能化。这意味着，汽车的研发周期、产品创新的速度会大幅加快，会有更多更好更先进的技术集成到汽车上。”

具体而言，他们通过构建“AI驱动的整车研发数智系统”，用AI技术对汽车研发设计知识和经验进行建模。一方面将知识模型与汽车的几何模型、机理模型耦合，开发成全新的“数智模型”；另一方面将知识模型与汽车研发设计的工作流和管理系统耦合，开发成全新的“数智系统”。整车研发数智系统的开发和应用，既能大幅提高汽车研发设计的效率，又能实现工业软件系统的集成再造，有望激发AI原生的工业软件系统创新。

“AI应用可以让原来串行的工作变成并行，并且保证提速后的质量。我们大概需要2年到3年时间，把汽车研发周期缩短50%。”杨鹏透露，阿尔特正在研究零部件的智能生成。每个零部件都有完整的技术要求，现在要把技术要求和图形之间的耦合关系打通。从设计要求出发，将性能指标转换成设计参数，再转换成设计图纸，在技术推演上是可能实现的。

同时，北京经济技术开发区管委会通过搭建平台，为企业构建了一个更开放的创新生态，让更多企业、工程师一起做AI开发。对于技术难点，杨鹏表示：“工业追求整个过程的可追溯，需要保证AI知识输出的可控性。针对一些‘卡脖子’问题，也可能找到新的突破路径。”

汽车设计之外，人工智能在零售领域的应用也已初见成效。京东科技人工智能业务负责人说，京东言犀大模型已在消费导购、商家经营、客服售后、医疗问诊等多个供应链场景中得到验证和应用。而京东商城的AIGC数字人开创了数字人聚合直播的全新模式，开播以来拉动的成交额超过100亿元。