伴随着人工智能逐渐改变人们工作和生活方式，一个全新的智能时代在全球拉开帷幕。

来自市场研究机构的数据显示，2015年，我国投资人工智能的机构数量达48家，投资额为14.2亿元，同比增长分别为71.4%和75.7%，预计2020年中国人工智能市场规模将达到91亿元。众多科技企业都将今年作为人工智能发展的关键节点，那么当前人工智能发展状况如何，企业该怎样布局智能时代？《经济日报》记者就此进行了调研采访。

揭开“类脑”的面纱

人工智能，即机器自动完成任务或者解决问题并实现目标的能力。它最突出的特点是在算法上使用了深度学习。哥伦比亚大学工程学教授利普森表示，“人工智能的飞跃来自于一种新的数据驱动，也就是深度学习，它改变了人工智能的呈现方式”。

什么是深度学习？中国科学院自动化研究所研究员易建强表示，深度学习是指多层的人工神经网络和训练它的方法。“通俗讲就是指计算机通过深度神经网络，模拟人脑的机制来学习、判断、决策”。现阶段的人工智能也因此被称为“类脑”，这也正是在人机大战中获胜的AlphaGo让职业棋手们拍案称奇的原因，在不能穷举计算的围棋项目上，它展现出与人类棋手相似的“棋感”和“大局观”。

人工智能又有怎样的应用场景？目前的人工智能主要分为感知智能和认知智能两个阶段，前者主要应用于语音识别、机器视觉，通过各种传感器让机器获得“视觉”“听觉”，对语音、图片、视频等非结构化数据进行识别和分析。而AlphaGo正是认知智能的代表，通过自我学习来判断形势进行决策。

今年，微软、谷歌和脸谱等科技巨头开始在语音助手、智能家居、无人驾驶汽车等方面进行布局。苹果在4天内接连收购两家人工智能初创公司，脸谱创始人扎克伯格称计划在2016年研发出能在家务和工作上帮助用户的人工智能技术。

IBM的“沃森”正是获得最广泛应用的人工智能系统之一，它已在美国和加拿大的多家医院试用。沃森可以自动学习最新的医学文献，分析患者的临床资料和医疗记录，给患者提供适合的治疗方案，也能为临床医生的问题提供基于大量证据的答案，快速帮助医生进行决策。而德勤会计师事务所也宣布将人工智能引入会计、审计等工作当中，帮助员工从阅读合同和文件的乏味工作中解放出来。

技术研发走在前列

“寒武纪”是中科院计算所最近发布的全球首个能够深度学习的“神经网络”处理器芯片。该课题组负责人之一陈天石博士介绍说，“寒武纪”处理器比AlphaGo所使用的处理器在性能上提升两个数量级，“普通的处理器像是瑞士军刀，通用但不专业，而‘寒武纪’更像是厨师所用的专用‘菜刀’”。

“寒武纪”正是我国在人工智能上大步前进的一个写照。国内专家们纷纷表示，无论是人工智能的学术水平，还是应用场景的开发，中国都在人工智能应用的“第一阵营”。

研发动力来自于强大的市场需求。香港科技大学计算机系主任杨强说，在2015年全球人工智能大会上，无论是投稿量，还是被接收稿件数量，中国均比其他国家要多。这是因为中国市场需求巨大，新兴科技以此为导向更容易获得支持。

市场分析机构智慧芽专利工程师曾青华表示，从专利数量来看，中国和美国人工智能的专利数量最多。“截至3月13日，在人工智能领域，美国以9786件专利申请位居全球第一，占全球总量的28%，中国提交专利申请约6900件，排名第二”。

值得注意的是，中国在专利申请方向上与美国有所不同。“美国更注重人工智能技术本身的发展，相关科技企业更多围绕大数据挖掘、算法等进行技术研发，中国则侧重商业场景应用。”百度深度学习研究院的专家们也表示，在应用方面，国内拥有足够大的数据样本和应用优势，但在算法的储备方面，国内要弱于国外。

寻求多领域突破

许多人可能不知道，在去年“双11”，解决支付宝94%用户超过400万个问题的并非真人，而是手机支付宝中的“虚拟客服”。这是由蚂蚁金服集团、阿里巴巴集团科学家团队打造的人工智能机器人客服大军。

蚂蚁金服平台技术部负责人何勇明介绍，人工智能会自动“猜”出用户可能会有疑问的几个点供选择，“这里一部分是所有用户常见的问题，更精准的是基于用户使用的服务、时长、行为等变量抽取出的个性化疑问点；在文字交流中，则通过语义分析等方式获得关键信息再给予匹配”。由于不断积累扩大的样本库以及持续调优的算法模型，“虚拟客服”有了“人味”。蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远则表示，蚂蚁金服已将人工智能运用于互联网小贷、保险、征信、资产配置、客户服务等多个领域。

正如中国人工智能学会副理事长蒋昌俊所言，代表人工智能发展水平的不仅是研究成果，还要将它们变成真正的产品，应用到具体的生产生活服务领域，在应用上寻求创新和突破。

百度云计算事业部的总经理刘炀在最近的一场技术交流会上，用百度外卖订了200杯星巴克咖啡。这个看似简单的订单是一件很难完成的任务，因为200杯咖啡需要分散到多个门店制作，既要保证每杯咖啡的品质，又要保证送达时间一致。解决这个问题的，是人工智能技术“百度大脑”，它综合考虑复杂因素后，在最佳时机分配订单。

除了场景化应用外，国内手机终端未来的发展同样会出现人工智能的身影。目前，华为已经在智慧手机的关键技术上进行布局，其中包括传感器、人物识别、3D扫描等感知技术，大数据分析等智能技术。

在科技巨头之外，中小科技公司也在人工智能上有所突破。28岁的旷视科技CEO印奇今年被福布斯杂志列为“30岁以下青年领袖榜单”中科技企业家榜的首位，“我们公司的核心技术是人脸识别，已经可以达到十万分之一的误识率和接近99%的通过率。”印奇告诉记者。目前，旷视科技为平安银行、中信银行等多家金融机构提供了互联网身份验证服务，在已经上线人脸识别的金融机构中占到了85%以上的份额。

不知不觉，人工智能已经悄无声息地来到了我们身边。