2023年，我国深入实施创新驱动发展战略，各地区各部门坚持科技创新引领现代化产业体系建设，扎实推进制造业高端化、智能化、绿色化转型，经济发展的新动能新优势不断壮大，现代化产业体系建设取得新进展。

创新投入稳步增加

“初步测算，2023年全社会研究与试验发展经费投入达到33278.2亿元，研发经费投入强度达到2.64%，比上年提高0.08个百分点。”国家统计局局长康义介绍。

近几年，我国研发投入持续稳定增加，综合创新能力也在不断提升。2023年，世界知识产权组织发布的全球创新指数报告显示，我国创新能力世界排名第12位，拥有的全球百强科技创新集群数量首次跃居世界第一；中国科学技术发展战略研究院发布的《国家创新指数报告2022—2023》显示，我国综合创新能力世界排名第10位。

“这些成绩的取得与我国深入实施创新驱动发展战略密切相关，也符合国家创新发展的普遍规律。”中国科学技术发展战略研究院技术预测与统计分析研究所所长玄兆辉认为，2023年，我国全社会研发经费支出规模和研发经费投入强度进一步提升，充分表明在进入创新型国家行列后，我国综合创新能力持续增强，正在向创新型国家前列和世界科技强国稳步迈进。

我国研发投入未来还会继续增加吗？“可以预判，我国研发经费投入强度仍处于稳步上升通道，仍有很大上升空间。2023年，我国2.64%的研发经费投入强度在世界各经济体中排第13位左右。国际经验表明，当一个经济体的研发经费投入强度达到2.5%时，通常会持续保持高强度投入状态。”玄兆辉说，这种发展状态可以称之为“研发惯性”，其背后是客观经济发展规律在发挥作用。这种提升需要政府持续投入并发挥激励引导作用，以充分满足经营主体的创新需求。

创新产出快速提升

随着创新投入持续增长，创新产出规模也在快速提升。截至2023年底，我国国内（不含港澳台）发明专利拥有量达401.5万件，同比增长22.4%，成为世界上首个国内有效发明专利数量突破400万件的国家。国内企业拥有有效发明专利290.9万件，占比首次超七成，创新主体地位进一步凸显。

“在这400多万件有效发明专利中，高价值发明专利所占比重达四成以上。中国已成为名副其实的知识产权大国，持续为全球创新发展贡献重要力量。”国家知识产权局副局长胡文辉说。

按照世界知识产权组织划分的35个技术领域统计，截至2023年年底，我国国内有效发明专利增速前三的技术领域分别为信息技术管理方法、计算机技术和基础通信程序，分别同比增长59.4%、39.3%和30.8%，远高于国内平均增长水平，表明我国在数字技术领域保持了较高的创新热度。

国家统计局官网公布的最新数据显示，2023年，我国信息传输、软件和信息技术服务业增加值增长11.9%，高于全部服务业增速6.1个百分点。

从这些数据对比不难看出，我国稳步提升的创新投入，正转化为快速提升的创新产出，又形成了高速增长的经济发展新动能。

“由于我国是世界上最大的制造业国家，产业门类齐全，专利的领域分布相对分散，一些关键行业和重点领域还需加强知识产权建设，在一定程度上还存在数量不足和质量不高问题。同时，我国还面临知识产权保护成效与社会预期差距较大、知识产权国际竞争日益激烈等方面的问题。”玄兆辉认为，我国需要通过深化知识产权领域改革，加强知识产权政策与产业政策、科技政策、财政政策、区域政策等政策的密切配合，推进知识产权由量变向质变演进，实现从知识产权大国向知识产权强国迈进。

推动发展动能转换

2023年，新动能成长壮大。半导体器件专用设备制造、航天器及运载火箭制造、飞机制造等行业增加值分别增长31.5%、23.5%、10.8%；智能车载设备制造、智能无人飞行器制造增加值分别增长60.0%、20.5%；新能源汽车、太阳能电池、汽车用锂离子动力电池等“新三样”产品产量较快增长，比上年分别增长30.3%、54.0%、22.8%，“新三样”产品出口额首次突破万亿元大关，增长达到29.9%。

“新产业快速增长，新业态持续向好，新模式加快培育，经济结构不断优化，动能转换提档升级，经济发展的潜能有望进一步激发。”康义介绍，2023年，高技术产业投资增长10.3%，快于全部固定资产投资的增速。我国持续推动形成创新驱动发展的新局面，中国经济在加快培育新质生产力中不断发展壮大。

布局新赛道、发展新质生产力，不仅政府在行动，作为市场创新主体的企业也在积极参与。

以去年火了一整年的AI（人工智能）大模型为例，当大模型成为全球科技公司竞逐的关键技术时，阿里巴巴已将“AI驱动”相关技术储备从幕后放到台前、从自用走向开放。一是提供稳定高效的AI基础服务，特别是云计算能力；二是创建开放繁荣的AI生态。

“通用人工智能正在成为全球新一轮数字技术竞争的新赛道和制高点，必将对未来5年至10年的全球技术创新、企业竞争、社会发展和国家博弈产生深远影响。”阿里云智能副总裁、阿里云智能科技研究中心主任安筱鹏认为，当前我国AI技术创新与产业发展面临智能算力瓶颈、统一大市场、数据资源和创新能力等方面的挑战，行业和有关部门应采取针对性行动，如发展公共云来缓解算力瓶颈、培育AI原生企业、加速大模型产业化，努力提升龙头企业的全球竞争力，加强AI开源生态的顶层设计，加快构建统一的公共数据开放基础制度规范等。

“当前，我国企业创新热情已经被广泛激发，大部分企业家已高度认可并积极投入创新实践活动。”玄兆辉表示，为此，政府要充分发挥引导和激励作用，营造更加有利于企业创新的良好环境。