工业和信息化部、公安部等5部门前不久印发《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，提出智能网联汽车“车路云一体化”协同发展的系列政策举措。作为实现汽车产业转型升级的重要路径，优化智能网联汽车各项功能配套，对“以点带面”培育经济增长新动能、促进细分行业可持续发展、加速场景应用迭代具有关键作用。

从技术与行业发展趋势看，智能网联汽车是数字技术与实体经济深度融合的必然结果。随着新一代信息技术更加成熟完善，智能网联汽车的应用场景也在不断丰富，加之需求多样化、个性化、品质化趋势明显，诸多因素叠加催生了行业发展强劲动力。全球汽车产业也在发生日新月异的变化，智能网联汽车产业的成熟度标志着制造、技术、市场、配套的高水平集成能力，产业化的新赛道已经形成，竞争也是异常激烈。开展规模化示范应用是行业发展的必然趋势。

从技术经济角度看，智能网联汽车实现扩围提质，受益的不仅仅是行业本身，带动的将是一片“产业生态”。聚焦智能网联汽车产业展开建链、强链，也有利于形成相应的产业集群，细分领域涉及软件算法、环境感知、通信网络等。在具体路径上推动“车路云一体化”，实现了技术、基础设施、销售三方面的良性互动。基础设施完善，技术就能不断在场景中应用，产品的精细化、精益化程度不断提高，适销对路之后一定是销售的稳健增长。此外，汽车产业已处于较为成熟的发展阶段，产业基础良好，产业链供应链相对完善，汽车产业集群、技术创新、产业生态培育都具有较强的优势，在此基础上推进智能网联汽车发展具备良好的条件。

推动智能网联汽车产业化深入发展，培育产业发展新赛道，是一项系统工程，涉及多个环节，是技术、经济、管理等多方面因素的统筹整合，还需要更加系统的举措加以辅助，其目的在于把资源、要素整合起来，提升行业的竞争力。

把“车路云一体化”做实做细。智能网联汽车终归是要服务大众需求，配套完善、便于普及也是行业发展所必需的。当前“车路云一体化”还整体处于“概念”阶段，还要向实操方向不断深化，让预期的场景和消费升级扎扎实实结合起来，智能网联汽车产业化才有更为坚实的需求基础。除了在各类软硬件上做好配套之外，标准和测试评价体系的完善也至关重要。完善“车路云一体化”全流程标准体系，把标准体系建设、测评体系建设以及场景数据库建设有机结合起来，“车路云一体化”可持续发展就有了更多的支撑。

持续强化道路交通安全保障能力。做好相关法律法规的配套和普及，确保自动驾驶合规合矩。健全相关培训体系，把安全培训、应急处置、风险防范等整合到培训体系当中，强化培训力度。健全事前、事中、事后全流程保障能力。此次《通知》中明确规定，要建立交通违法、交通事故、安全员异常干预等安全事件研判机制，及时上报安全事件原因及隐患消除对策。该机制的建立，有助于把安全保障贯穿事前、事中、事后全流程，进一步提升道路安全保障力度。

因地制宜探索商业运营模式。智能网联汽车产业化的前提之一，就是要有一个较为成熟的商业运营模式。应根据试点城市数据共享、基础设施保障、信息化水平条件的不同，有针对性地引导试点地区进行运营模式探索，形成典型案例并加以推广，充分发挥成功案例对推动行业运营模式成熟的牵引作用。

在确保数据安全的前提下，做好数据跨区域共享共用，进一步激发数据要素潜力。数据共享是智能网联汽车产业化的基础，数据共享水平越高，规模化示范应用就越顺畅。数据共享需要根据特定的场景进行操作方面的细化，这也需要各相关主体在推动“车路云一体化”的实践中进一步明确边界职责，实现场景数据、经验数据的安全接入和有序联通。

（作者系国家信息中心经济预测部研究员）