在深圳云天励飞技术股份有限公司（以下简称“云天励飞”）创新展示中心，工作人员向记者展示了公司自主研发的动态人像识别技术及系统。“这项技术经过持续改进升级，已经应用在公共安全领域。”云天励飞高级品牌总监胡思幸说。

动态人像识别技术只是云天励飞人工智能创新应用的一个缩影。基于“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”技术路线，云天励飞打造了物联感知汇聚、算法赋能服务、知识图谱构建的全链式平台，构建起数字城市智能协同发展体系，以人工智能推动城市智能化、数字化升级。

创新识别技术

2014年，陈宁创立了深圳云天励飞技术股份有限公司，专注于视觉人工智能产品研发。公司最先落地的项目就是动态人像识别系统“深目”。

“深目”不仅为云天励飞带来了掌声和荣誉，也让陈宁在国内人工智能应用领域摸索出更多经验。随后，云天励飞开始在算法、芯片和大数据等领域发力，获得极大进展。从成立至今，云天励飞从不到10人的团队发展到近千人的规模，应用场景逐渐扩展到城市治理、智慧园区、智慧社区等领域。

陈宁曾表示，只有实现算法、芯片、大数据三大要素的融合，才能实现人工智能技术的应用。“如果把人工智能比作一个人的话，算法相当于它的灵魂，芯片是躯体，大数据则是支撑AI（人工智能）技术迭代的养料。”云天励飞副总裁郑文先说，“场景定义算法，算法定义芯片，智能终端在不同应用场景下对算力、功耗、时延存在多元化需求，需要AI芯片具备低成本、高适配性等特性。”

云天励飞投入大量资金进行技术研发。2018年至2020年，公司研发费用占营收比例分别为109.57%、86.79%、51.42%。截至2021年4月30日，云天励飞已取得263项专利。

2019年，云天励飞第二代自主知识产权AI芯片实现商用，实施独特的“算法芯片化”技术路线，面向应用场景打造“软硬一体”解决方案。

“算法芯片化不是简单的‘算法+芯片’，而是一种芯片设计方法与流程，是基于对算法关键计算任务在应用场景中的量化分析，通过处理器指令集、架构及工具链的协同设计，提升芯片应用的高效性、灵活性和易用性。”云天励飞副总裁、芯片产品线负责人李爱军说，由于在城市及多个场景中得到广泛应用，芯片和算法在实战中训练和迭代，为云天励飞技术沉淀打下坚实基础。

设备智能化，芯片是基础，设备之间大规模协作则需要“端云协同”做保障。“‘端云协同’可以减少访问延迟，提高响应速度，增强信息处理能力，保障信息安全，为业务发展提供驱动力。”郑文先说，“端云协同”让终端和云端有机交互，算力算法在端侧与云侧动态分配，实现了数据前端智能采集和云端处理，机器根据需要进行快速反应和准确行动，进一步提升了场景适应能力。

赋能智慧城市

在深圳市龙岗区，云天励飞协助龙岗区政务服务数据管理局建立的AI算法服务平台，在城管、交通、市监、消防、水务、工地六大领域31个场景实现应用，形成了城市治理全天候智能分析和预警模式。

云天励飞基于智能化、标准化的感知网络，分布式、集约化、自适应、自学习的城市超脑，以及多个AI赋能的智慧应用，形成城市智能体系，以数字化、智能化技术提升城市管理和运行效率。

“智能分拨、精准推荐，让业务自流转是AI算法服务平台的特色和优势。”云天励飞市场方案总监莫若龙说，在多种算法支撑下，AI算法服务平台可根据不同部门的职责进行智能分析，提醒相关部门及时处置。以往人工实时查看视频图像，一个人同时看20路视频，一周大约能发现10个事件并推进处理。而使用AI算法服务平台，系统可全区域24小时监测并实时推送事件，有效缓解了基层执法监管压力。

针对传统人工道路巡检效率不高、巡检人员安全保障有待提升等问题，云天励飞设计出道路智慧巡检系统，对道路网裂、凹陷、积水等信息实时采集、分析，不仅能动态展示巡检结果，还能实现道路检测与维护数据流程一体化。

云天励飞的算法、芯片、大数据能力不是孤立布局，而是融合发展。“算法芯片化”是核心技术能力，能实现算法在芯片上的最佳效能。而落地具体场景，则通过算法芯片化技术能力搭载应用来实现。

目前，云天励飞人工智能应用项目已在深圳、青岛、成都、杭州、上海、北京等城市落地。“在人工智能的发展过程中，算法、芯片、大数据、应用四位一体的协同闭环和迭代，推动形成数字城市智能协同发展体系。”郑文先说，面向未来，云天励飞将继续赋能数字城市发展，在建设数字中国、助推数字经济发展方面发挥重要作用。