北京市生态环境监测中心的主楼里悬挂着一幅特殊的日历图，它展示了北京2013年以来每天的PM_2.5浓度情况，也见证了北京市生态环境监测中心主任刘保献和同事们的工作历程。日历图上颜色越深越红表明空气质量越差，越浅越绿表明空气质量越好。通过它的记录，北京空气质量越来越好的趋势一目了然。

PM_2.5从2013年起进入公众视野，那一年空气污染来势汹汹，刘保献主动带领团队分析PM_2.5的成分。研究初期，难题接踵而至，建设PM_2.5成分监测网络最大的问题是缺乏监测方法，也没有相应的分析方法和技术规范。

那两年，刘保献团队在市区、郊区、工业区、道路等地方收集污染物，放置、采集了上万张滤膜，开展化学分析和模型计算，在做了大量工作后，最终研究出PM_2.5中200余种化合物的监测方法。2014年北京首次发布PM_2.5源解析研究结果，成为全国第一个发布PM_2.5源解析报告的城市。

明确了PM_2.5中的污染物成分，但北京的重污染仍在肆虐。“为什么用了那么多措施，污染还是频发？”刘保献和同事们很困惑。

要把散乱的污染源管起来，监测必须要到位。但当时北京空气质量监测站点只有30多个，执法队员只能满街转着查污染源，北京迫切需要建立一套高密度监测网络。

传统监测站造价高昂，建设高密度监测网络需要投入大量资金，怎么办？刘保献和同事们想到利用小型、智能、成本相对较低的传感器监测终端作为原有自动监测体系的补充和延伸，由人工转智能，通过认知计算和物联网技术实现高密度监测。

数据质量如何保证？他们在不同场景下开展大量测试，气象条件越恶劣，越是好时机。一天深夜12点，大家做完实验回到家时正好下起了暴雨。团队成员在工作群里一商量，觉得这是个测试的好机会，又纷纷返回单位开展测试。近3个小时的检测结果令人非常满意，解决了数据精准度难题，当晚刘保献和团队成员们兴奋得难以入眠。

按照3公里乘3公里的规格，北京300多个街乡镇布下了1000余个小微子站，这就是2017年正式投入使用的北京市高密度大气监测网络。利用大数据物联网技术，所有的设备数据都会传输至北京市生态环境监测中心的大数据中心实现有效管理，解决了后期运营维护的难题。

有了这张精密网，北京的大气污染治理任务细化到每个街乡镇，压实了属地责任，为精细化管理提供了有力技术支撑。