大数据对智慧城市的作用不言而喻，各级城市管理者也习惯于用挖掘“数据金矿”来描述新技术带来的美好前景，但想要真正通过挖掘海量数据得到规律，依然要先考量数据本身的“含金量”，只有引入分析的数据本身质量过硬，分析才有意义。

从记者对专家们的采访来看，在基本数据采集方面，目前政府部门手中的数据质量不一。与钱相关的核心数据，包括金融、税收、进出口、用水用电等，相对比较精准，但包括就业、社区等与人相关的数据则难言靠谱。此外，随着大量来自互联网的外部数据，包括电商、社交等数据的被引入，对这些数据的质量也缺乏评估和考量。与此同时，作为新技术，管理部门对大数据的认识也需要一个过程。在数据共享和数据使用的过程中，一些单位尚未形成数据脱敏的意识，在保护公民个人隐私和数据保密上仍然相对草率。

如何提升数据质量，真正让数据发挥出应有的价值？技术、标准和机制是解决问题的关键。从技术上看，可以通过交叉核验来提升数据的可信度，对无法用于分析、质量不高的数据进行充分的清洗。在标准上，要尽快确定数据分享的边界，理清信息使用与隐私和国家安全之间的关系。在机制上，在打破部门壁垒、整合数据资源的同时，也要对分享的数据质量进行考核，建立相关的奖惩机制，同时加强信息安全保障，寻找到便利与安全的平衡点。

先要有好米，才能做出好饭。准确、安全的数据是大数据真正能发挥效力的基本前提。