任何一个产业的良性运行和发展，都必须建立在对该产业的生产运行状况进行系统全面了解的基础之上。

看某电视台的一档体育谈话节目，才想起来今年是中国足球职业联赛的第二十个年头。节目嘉宾里有人是当年的球员，用收入来做职业化前后的对比。有人只能记起一个大概了，说到职业化前每月挣30多元钱。马上有人怀疑，到底是哪一年挣30多元也无定论。当时我就想，这肯定也是个不记日记的。

没有从小养成记日记的习惯，是我人生的一大遗憾。小时候错误地以为，如果没有什么思想心得，记录每天看似重复的琐事并无意义。旧时的本子上，除了偶尔记下几笔读书得来的名言警句，其他都是空白。时至今天，偶尔想要追索一些旧时的准确数据，才不能不承认，往事连烟都不是，都成了看不见抓不住的空气！这就是数据库缺失的无奈。

体育赛事中会产生各种相关的数字数据，往小里说有诸如比分纪录这样的技术统计，往大了说有赛事相关的种种门类的数据，球员收入虽然可能有部分属于商业秘密，但可以公开的部分也是不能遗漏的。我特别佩服NBA，他们的数据统计算是做到了家，既有每个球员、每个球队的数字对比，也有整个联盟的数据档案。比如上周日科比在与猛龙的比赛中复出，NBA马上提供了一系列相关数据：科比职业生涯上场时间在现役球员中排名第二，在NBA历史上排名第十四；科比上赛季的场均得分在所有打了17个或更多赛季的球员中排名第一，上赛季科比的场均上场时间也创造了NBA历史纪录（在联盟征战17个赛季或者以上的球员）。科比在常规赛再得676分，就能超越迈克尔·乔丹，跻身NBA历史得分榜的第三位。科比如果在季后赛中得到348分，就能超越乔丹，成为NBA历史上季后赛的得分王。这些详尽的数字，往往能为一场看似平常的比赛带来更多的看点，提高赛事的关注度。这也是数字的力量。

我们的联赛也有数据统计，无论是足球篮球排球，和NBA这样成熟的职业联赛相比，都还显得比较简单粗陋。你要找一些单纯的数据可能还不难，如果需要多层相关联的数据就不是很容易了，数据的记录统计也有很多错漏。常看CBA联赛的人都知道，某队的外援如果在主场比赛，三分球命中率几乎永远是100%，但从电视转播中可以看到，他投出的三分球不止一次偏筐而出。错漏的统计往往会影响到联赛各种奖项的归属：某年联赛常规赛最后一场，某球员在助攻总数落后9次的情况下，在主场不可思议地送出28次助攻，超越对手夺得常规赛助攻王。这个28次的纪录到现在也没有人能够接近，更不要说超越了。但所有人都明白，这是一个充满争议的数据。数字的不确定也损害了联赛的公信力，由此可见数据统计之于体育的重要性。

再扩展一下范围，准确、完善的数据统计，对于体育及相关产业的发展也非常重要。任何一个产业的良性运行和发展，都必须建立在对该产业的生产运行状况进行系统全面了解的基础之上，这一目标必须通过产业统计才能实现，否则不可能对该产业的发展进行科学的监控和管理。对体育产业而言，就是依照市场价格从体育产品的生产、分配、消费和积累等方面来全面考察体育产业生产的运行状况，通过真实的基础数据，客观、全面、真实地了解体育产业基本状态。我们的国民经济行业分类中早先并无明确的体育产业分类，2008年后虽然也试行增加体育及相关产业分类，但和建立系统科学的体育产业统计指标体系尚有距离。以体育用品行业来说，哪些产值应该归入体育产业，哪些又应该归入其他行业分类，至少我没见过一个明确的数据。又如体育赛事，比赛日收入哪些可以算作体育产业的创造，哪些又属于其他服务业，都是有待解决的复杂课题。