在对翠微大厦进行采访时，两样新鲜东西让人眼前一亮。

  一是电脑里几张各个楼层的详细平面图，哪个品牌在什么地方一目了然，每个品牌区域都有不同的颜色，代表着不一样的地均效益。地均效益1万块钱是一种颜色，5000块钱又是另外一种颜色，采购部经理看一眼图就知道，哪个品牌卖得最俏，哪片区域卖得最好。

  二是视频采集系统统计出的客流状况，通过商店门口的摄像头，任何时候都可以知道有多少人在店里，再看看销售额，算算比例，就能知道什么时候是客流高峰，什么时候是销售高峰，人多了，可不见得就能卖钱。

  北京翠微大厦股份有限公司信息管理部部长高光敏说的好：“过去，是让计算机把人能做的事效率提高，现在，我们要让计算机做人做不到的事情了。”

  这意味着，本土零售业企业正在进入信息化应用的更高级阶段：数据挖掘和商业智能的应用。精确的营销数据成为资源和资本，零售业企业正在从更深层次挖掘IT系统的应用价值，寻找知识和财富，发现决策依据。“数”尽其用，还能产生更多的新价值。

  某个店某天某一时段是做正常销售还是做促销？采取什么样的促销方式？这个门店周围商圈的面积多大？消费人群处于什么层面？这些对零售企业而言至关重要的信息，通过数据挖掘工具和商业智能应用，就可以获得。

  数据挖掘和商业智能的应用可以使门店的管理更具有实效性和可执行性。在国际上，美国西尔斯百货1993年由于亏损裁减5万员工，300多家门店停业，1994年开始引入商业智能系统，当年和次年的营业额上升20％以上，库存减少60％。

  数据挖掘和商业智能的应用代表着零售企业开始深层次地挖掘IT系统的应用价值。这些数据不但能够帮助企业控制库存，降低库存风险，还可以帮助企业创造更大的价值。比如，经过对整个公司数据库系统的分析，数据挖掘工具可以在海量的客户数据库中，将看似无关联的数据进行筛选、净化，提取出有价值的客户关系，对客户需求做出恰当的回应，并预测需求趋势。

  专家分析指出，数据挖掘和商业智能的应用，对本土零售企业提出了更高的信息化建设水平要求，要求信息化应用向深度发展，企业内部原来分散的小系统需要被整合到一起，组建更大、更完整的系统，进一步挖掘数据管理、系统管理的深度。