最新数据显示，一年来，全国共查纠涉企行政执法突出问题案件线索6.6万多件，为企业挽回经济损失307亿元，行政检查总量同比下降34%，违规收费、乱罚款、乱查封等问题得到集中整治。不久前，司法部正式部署在全国范围内推行“扫码入企”制度，标志着以数智化手段推进涉企监管提质增效进入新阶段。

不过，规范涉企行政执法仍然存在一些挑战：

从跨部门联合执法看，尽管各地都在推行“综合查一次”以减少多头检查，但在具体操作中，跨部门联合检查往往面临统筹协调难、专业壁垒高等问题，导致部分领域“不愿联、不会联”的现象依然存在。

从参与监督环节看，企业作为被检查方，因心理顾虑而不愿真实评价或投诉的情况还比较普遍，导致监督闭环在“企业反馈”这一环节出现断层。

从执法理念和能力看，大幅压减检查频次对于基层执法人员的专业化水平和精准监管能力提出更高要求，而部分执法人员尚未完全摆脱“以检代管”的惯性思维，且缺乏对监管对象风险的精准研判能力。

从考核指标方式看，部分地区仍将检查家数或检查次数作为考核指标，致使执法人员为了完成考核进行非必要检查，且自由裁量权过大导致的“同案不同罚”问题，依然影响着企业的公平预期。

有鉴于此，应从协调机制、监督机制、监管机制、评价机制等方面入手，推进涉企监管数智化转型。

完善跨部门跨区域的统筹协调机制。打破“条块分割”壁垒，构建协同高效的治理格局。加强省级统筹与渠道整合，将分散在各部门、各层级的执法资源和赋码渠道进行系统性整合，强化全省统一的“执法码”生成与管控机制。加快制定行政执法数据规范、违法行为分类代码等标准体系，推动各执法部门对检查事项、执法主体、处罚依据等数据实现一致定义、统一口径和规范格式。依托全国统一的行政执法综合管理监督信息系统，打通各部门监管数据壁垒，推动检查计划统一归集、自动匹配和联合派发。

健全多元参与监督的闭环联动机制。规范涉企执法改革进入深水区，要注重推动“技术赋能”向“技术赋权”跨越。强化“扫码入企”对执法行为的刚性约束，防止执法部门过度采集、违规泄露企业内部敏感信息，切实赋予企业查询权、评价权和投诉权等权利，健全完善企业反馈信息保护制度，通过深化技术应用，保障平台上的评价、投诉等数据“可用不可见”，消除企业参与监督的后顾之忧，畅通企业参与渠道。

增强精准高效的智慧监管能力。针对传统涉企监管“一放就乱”“一管就死”的两难困境，数智化手段运用为监管精准化开出“良方”。推动运用数智监管平台开展涉企检查风险分级，通过大数据分析自动生成高风险监管对象清单，引导执法力量精准投入。拓展丰富“人工智能+监管”场景应用，推动对入企行为进行全过程数智化监督，对异常入企行为实时提醒、监管风险自动预警，提升“扫码入企”的感知预警、精准管理和即时响应能力。深化密码应用和信任保障，防范扫码数据被非法窃取和篡改，提升执法系统平台的安全防护能力。

优化科学合理的执法考核评价机制。现代化的政府治理不再是单一管制，而是更加注重服务与精准监管，这要求对执法考核指标作出相应调整和优化。将考核指标从重检查数量转向重监管效能和企业满意度，把数智系统自动留痕的执法数据作为考核基础，削减不合理考核指标对执法行为的误导。细化、量化行政裁量基准，依托执法系统平台推动裁量标准公开化、标准化，从技术上压缩自由裁量空间，保障企业公平竞争。