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加快数字技术赋能新型工业化

何 林 李学成

工业和信息化部数据显示,我国已建成具有一定影响力的工业互联网平台超过340家,工业设备连接数超过9600万台套,“5G+工业互联网”项目数超过1万个,工业互联网上市企业数连续7年保持增长。以5G、人工智能、大数据为代表的数字技术,正成为新一轮科技革命和产业变革的重要力量。

数字技术创新能力的持续提升、数字基础设施的逐步完善,不仅为新型工业化构建起全要素、全产业链、全价值链的生产制造和配套服务体系,也将大数据、云计算、人工智能等赋能新型工业化的新一代信息技术深度融合,为协同推进新型工业化提供强大智力支持。2023年数字经济核心产业增加值估计超过12万亿元。目前,关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达62.2%和79.6%。许多城市已经在数字技术的助力下推动新型工业化,比如有的城市通过“智改数转”推动了传统产业“弯道超车”,建成10余个物流公共信息平台;有的城市聚焦高端数字安防制造领域,以“数智”技术为依托,在2023年实现营收超过3000亿元。

当前,我国数字技术发展正处于关键时期,围绕新型工业化的转型和升级出台了一系列指导政策,包括“十四五”规划纲要、《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》《制造业数字化转型行动方案》等。今年的《政府工作报告》提出,充分发挥创新主导作用,以科技创新推动产业创新,加快推进新型工业化,提高全要素生产率,不断塑造发展新动能新优势,促进社会生产力实现新的跃升。国家层面的总体规划和指导意见,为数字技术赋能新型工业化提供了清晰的路线图和时间表,更为推进新型工业数字化全面走深走实制定了任务清单和重点事项。

不过,在数字技术助力新型工业化过程中,仍存在关键技术受制于人、工业互联网体系大而不强、中小企业转型犹豫不决等一系列亟待解决的问题。未来,要进一步推进数字技术助力新型工业化,应从产业、企业和服务消费者等层面作出努力。

提升政策资金支持力度。发挥“政府+市场”合力,增强对企业数字化转型的政策资金扶持力度,降低企业转型压力。健全社会数字经济生态,打破企业数字化转型的“孤岛化”,强化龙头企业对中小企业数字化转型的示范带动作用。增强新型工业化领域的数据安全保障体系,提升数据安全风险监测和应急处置的能力。

强化企业科技创新能力。将数字技术引入生产全过程之中,实现生产的智能化、网络化和自动化,提升全要素生产率。以数字技术为基底,实现新型工业化企业上下游融合,建立健全数字化产品服务供应链“一体化”网络体系。把数字要素纳入新型工业化企业的生命周期,利用数据要素的特性和优势转变企业的增长方式,增加产品的多样性和差异性。

构建服务消费者支撑体系。充分利用数字技术打通供销端信息共享渠道,提升供应链协同响应水平,提高对消费者的需求反馈速度和产品服务交付能力。借助人工智能、边缘计算等新兴数字技术,感知消费者信息和购买偏好,推动产品服务交易模式的转变,开拓新的盈利增长方向。基于工业互联网平台等数字手段,以消费者为中心提供产品智能维护服务、精准定制个性化服务、环境感知差异化服务等有“温度”的售后服务市场体系,提升消费者黏性和用户满意度。

2024-09-28 何 林 李学成

1 1 经济日报 content_301911.html 1 <p> 加快数字技术赋能新型工业化 </p> /enpproperty-->