日前，国家级自然保护区——天津市宁河七里海湿地首次开展了核心区无人机全域巡检，实时传送采集视频供人工智能服务器进行分析。该湿地利用无人机巡检实现了湿地保护修复工作、生物多样性监测智慧化。与传统人工巡检相比，无人设备能够在更短的时间内覆盖更广的区域，提高环境监测和保护的效率。

数字技术与生态环保深度融合，推动生态环境高水平保护和生态治理现代化。眼下，智慧力量正成为建设生态文明的重要力量，全国各地都在构建智慧环保体系，开启智慧环保新模式。

在合肥，无人机携带传感器升空实时记录监测空气质量数据；在山东黄河三角洲国家级自然保护区，初代AI能自动完成灰雁、东方白鹳等常见水鸟的“鸟脸识别”……

生态环境部印发的《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》指出，要充分应用人工智能、区块链、物联网等符合新质生产力发展要求的新技术，全面推进智慧监测。

以应用场景为牵引，打造现代化生态环境智慧管理体系。随着大数据、物联网、人工智能等数字技术迅速发展，加快构建以“科技装备”为支撑的现代化生态环境“智”理体系，有助于持续提升生态监测保护与管理的精准化、科学化、规范化。比如，巧妙运用新技术、解锁新技能，发挥自动监控、视频监控、无人机等设备的“电子哨兵”作用，保证关键重点区域复杂地形巡查无死角、监督监管无漏洞，及时发现和解决环境问题，并有力震慑“捉迷藏”式的违法排污行为。此外，以数字化引领生态环境治理，采用大数据和人工智能等技术，深入挖掘、融合应用生态环境数据，构建智慧高效的环境管理信息化体系，全面提升生态环境治理的整体性、系统性、协同性。

提升数据质量，为生态保护提供决策依据。高质量的数据可以真实反映区域生态环境现状。通过大数据技术收集海量数据，整合生态环境领域监测感知和业务管理等信息，可视化感知环境质量现状、污染源动态和业务流程，实现环境数据全流通、指挥决策全智能，为生态环境综合研判、预报预警和污染溯源提供数据支撑。

通过资源整合，打造环境监测“一张网”。各级部门要统筹协调统一数据标准，整合不同平台、不同设备、不同传感器的数据，打通部门壁垒，解决监测资源分散、信息不联通、监管网络管理不畅等问题，实现资源统一管理、业务统一调度、数据共享应用。