国际数据公司（IDC）与浪潮信息日前联合发布的《2023—2024中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》）显示，人工智能正在加速从感知智能向生成式智能迈进，人工智能算力市场规模快速成长。2023年，我国人工智能算力规模预计达到414.1EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），同比增长59.3%；2022年至2027年，年均复合增长率预计达33.9%。

今年以来，由ChatGPT引爆的新一轮人工智能热潮，开启了由大模型驱动的AIGC（生成式人工智能）时代。IDC调研显示，67%的中国企业已经开始探索AIGC在企业内的应用机会，或已经开始进行资金投入。

《报告》指出，在AIGC的带动下，人工智能计算力技术及应用趋势发生了较大的变化，体现为计算范式之变、产业动量之变和算力服务格局之变。

“大模型和AIGC的发展加速了更高计算性能、更快互联性能的算力基础设施建设，推进人工智能在云、边、端的覆盖。伴随应用场景的多样化，底层基础设施也呈现多元化发展。”浪潮信息高级副总裁刘军说。

同时，AIGC会重构现有的工作方式，在内容创作、自动驾驶、零售、医疗等领域改变人们的生活和生产方式，带来更大的市场机会。算力、算法、应用、服务等诸多产业变量将成为创新加速器，在算力生态链上的各个环节催生出新玩家。

由于基础大模型的本地训练成本很高，企业除了自己构建训练平台之外，还可以采用算力服务租赁的方式，这为算力服务市场带来了新机会。算力服务供应商要具备提供定制化基础设施的服务能力，满足单个用户对训练和推理资源的独占式、大规模、长时间使用诉求，同时帮助用户实现成本控制。

“AIGC正推动智能算力迅速提升。预计未来5年，中国通用算力服务器市场约有两位数的增长率，而人工智能服务器市场则会增长3倍以上。智能算力在整体算力供应市场中已占据重要比例。预计2027年，智算会成为算力供应的核心。”IDC中国副总裁周震刚说。

人工智能正从单点应用向多元化应用、从通用场景向行业特定场景不断深入。周震刚介绍，人工智能渗透较深的行业依次为互联网、电信、政府、金融和制造。其中，互联网依然是AIGC技术应用和研发的主战场；电信行业排名从去年的第四位跃升至今年的第二位，主要归因于运营商紧跟国家“东数西算”战略，加速云数据中心、智算中心的建设。

越来越多的城市参与到人工智能发展浪潮中，持续加大在相关领域的投资，不断推进人工智能产业的发展。刘军介绍，从城市来看，今年中国人工智能城市排行榜中，排名前五位的城市分别是北京、杭州、深圳、上海和苏州。其中，北京在大模型领域表现突出，聚集了大批大模型企业。整体来说，排名靠前的城市因具有更好的政策、资金和技术支持，可以稳定吸引更多的人才和企业聚集；智算中心的建设也是拉动地区实现人工智能发展的重要驱动力，既可以提升基础设施建设水平，也为吸引更多企业共谋发展起到积极的推动作用。

大模型和AIGC的发展也带来了算力紧缺等挑战。《报告》认为，面对单芯片算力瓶颈、算力紧缺等问题，中国市场对于智能算力供给能力的衡量标准将发生变化，评估指标将从硬件性能向应用效果转变，用户在获得算力服务的过程中，会更加以应用为导向进行综合考量。

“应对AIGC的发展和挑战，应从算力系统、人工智能软件基础设施、算法模型和产业生态4个方面来进行综合考量，加速智能产业的落地。”刘军说。

“AIGC是从移动互联网时代迈向智能时代的转折点，用户要尽早拥抱这一趋势。”周震刚建议，算力供应商要“以应用为导向、以系统为核心”，构建算力基础设施平台，提高算力利用率，提升诸如卡间互联、多节点间互联等水平，支持灵活稳定扩展和弹性容错，打造通用的人工智能软件和硬件平台，以先进的系统性能力满足市场的应用需求。与其过分关注单一芯片的性能强弱，不如根据人工智能业务场景需求，设计更具针对性的算力系统，实现整体性能最优。