满是钢筋水泥、成天“灰头土脸”的工地也能“聪明”起来？在深圳市神州云海智能科技有限公司（以下简称“神州云海”）采访时，记者看到一屏尽览的可视化智慧工地数据图，装载AI大模型应用触突的智能安全帽……感受到人工智能等创新技术正在有效提升工业场景智慧水平。

“近年来，公司秉承‘AI云脑+机器人平台+行业解决方案’理念，持续提高创新能力，研发推出工程安全、政务服务、医疗卫生、新零售等多个跨行业的智慧化应用方案，累计申请专利230多件。”神州云海董事长丁磊说，今年，公司获评国家级专精特新“小巨人”企业。

拓展应用场景

神州云海自成立以来，瞄准服务机器人广阔的应用市场，专注于打造以人工智能机器人为核心、贴近应用与场景的行业解决方案。在公司展厅内，身高约1.5米、能够智能识别人脸、主动提供服务的“艾娃”人工智能机器人引人注目。“‘艾娃’是公司最先落地的系列机器人产品，经过不断迭代升级后，目前已在多个医院、展馆、图书馆‘上岗’，服务超过500万人次。”神州云海总裁沈剑波告诉记者。

基于医疗服务大厅场景，神州云海联合科大讯飞开发了“晓医”智慧导诊系统，“艾娃”智能导诊机器人是该系统的重要载体。“导诊机器人通晓医院就诊流程、科室相关位置、150多个病种及相关并发症等知识，能够为患者提供问路导航、智能问诊、刷医保卡预约挂号等服务，帮助医院实现对患者的基础问诊、导流分流，提高服务效率。其日均接待量达500人至800人，可分担人工客服约70%的工作量。”沈剑波说，截至目前，“艾娃”智能导诊机器人已在国内100多家医院落地应用。

除了智能导诊机器人，神州云海还推出懂得自动清扫、自动排水、自动加水、自动充电的清洁机器人，其工作状态下的声压量级为75分贝以下，可实现24小时作业，能够提高清洁的质量和效率。此外，公司研发的巡检机器人、广告机器人等“艾娃”系列产品充分融合计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，在许多大型活动中大显身手。

“‘艾娃’系列机器人产品的核心亮点是其搭载的AI云脑，能通过数据汇总融合、模型分析进行智能决策，配合智能系统导入机器人终端，并实现深度交互和高度自主，为不同行业场景应用提供个性化定制的专属解决方案。”沈剑波说。

建立研发体系

“创新是驱动企业实现高质量发展的关键所在。公司近年来不断加大投入力度，每年研发创新投入占总收入比重超25%，建设3000平方米研发生产基地和测试实验基地，逐步形成高效的研发体系。”神州云海副总裁徐晓梅说，公司完成高新项目研发及产业化近40项，多次参与国家级项目开发和行业标准制定。

研发创新的根本源泉在于人。神州云海着力加大科技人才培养力度，建立人才培养激励机制，积极打造学习型团队，充分激发员工的创新力。目前，公司拥有一支经验丰富、结构稳定、技术过硬的专业研发团队，研发人员占比超过70%。

同时，神州云海积极引进具有多元学科背景与创新能力的研发团队，加强产学研合作，建立联合攻关与成果转化机制，共同推动技术进步。

随着研发体系日益成熟完善，企业创新能力不断提升，技术取得新突破。“目前，神州云海已掌握了面向完整场景信息获取的机器人多重感知融合与处理技术，基于大数据驱动的服务对象精准认知与最优决策技术，以及基于多模态的机器人主动服务与精准交互技术这三大核心技术，链接了物联网、精准服务分析、深度学习计算三大云端平台，实现了‘云、边、端’技术一体化和行业应用的深度结合。”徐晓梅告诉记者，通过应用新技术，公司的产品可连接建筑、新零售、清洁等领域的海量智能终端，为客户提供专业且有针对性的行业解决方案。

深化模型应用

大模型如今成为人工智能领域的重要研究方向之一，在丁磊看来，尽管大模型具备了强大的通识和逻辑能力,但还有许多亟待解决的问题。通过在千亿大模型基础上进行恰当微调形成的行业专用深模型，可以满足更多垂直场景和业务需求。

“要在大模型基础上进行相关行业知识学习，并结合适合的网络结构与数据训练方法带来深模型的效果。”丁磊介绍，基于此，神州云海研发了多模态大模型平台，应用在智慧工地管理平台解决方案中。

在神州云海展示的一块巨大的智慧工地数据可视化大屏上，清晰地显示着各个工地的项目简介、项目进度、项目人员考勤及隐患分析等信息。“智慧工地管理平台综合运用物联网、云计算、建筑信息模型、大数据等技术手段，建立统一的规范标准体系，对工地现场人员、工程进度、工程安全、工程质量等要素在施工过程中产生的数据进行实时采集和分析，实现各类数据的标准化、规范化调度管理。”徐晓梅介绍。

以“物联网+智能硬件+AI模型算法”为技术手段打造的智能安全帽是智慧工地管理平台的硬件基础。“建筑工地上的安全隐患种类繁多，往往难以被准确辨识，容易被忽视。配备AI模型的智能安全帽能够利用内置的AI技术，识别周围的安全隐患并及时进行预警。”徐晓梅说，“当施工人员面临潜在危险时，智能安全帽会立即发出警报，提醒施工人员及时采取必要的安全措施，有效减少了工地事故发生。”

智能安全帽研发过程之艰难大大超出研发团队的预料。研发团队首先通过人工标注搜集大量施工安全隐患图像数据，标注工作完成后，共形成数万个不同的安全隐患样本，涵盖不同场景和不同类型的安全隐患。之后，研发团队将所有数据在通用模型的基础上进行深度训练，以实现自我学习和迭代，最终形成行业定制安全隐患识别模型应用于智能安全帽。

“这套基于人工智能的安全隐患识别系统，在防范安全风险的同时，能够帮助项目管理者远程了解人员现场分布、作业环境危险程度等，便于实施科学的现场管理和决策。”徐晓梅说。

除了智能安全帽，神州云海还将高效能传感器网络、全场所联动预警、自适应巡检引航等先进技术应用于智慧工地管理平台解决方案中，从终端收集来的各类数据在经过训练后，最终反馈到统一的云端平台，以此实现企业层与项目层在数据方面的共享和协同运作。截至目前，该平台已落地100多家工地项目，促进建筑施工企业质量安全管理标准化、信息化、智能化。

“展望未来，我们将持续加大研发投入，开展技术创新，优化解决方案，以海量的行业应用数据优化完善AI云脑，并反哺行业智能应用创新，实现机器人在感知交互、智能决策、场景落地等方面的提升，保持公司在行业持续领先。”丁磊说。