“当前，金融行业在技术升级的支持下加速变革。一方面，新需求层出不穷；另一方面，潜在风险逐渐积累，金融机构需要具备快速应对的能力。”近日，人工智能公司北京松鼠山科技有限公司获得Pre-A轮融资。创始人郑博在谈到金融机构运营“痛点”时表示，人工智能将成为金融风控、反欺诈等领域的有力武器。

“未来5年，风控和反欺诈将成为金融机构赢得市场竞争的重要因素之一。同时，这一领域也将催生一个巨大的市场。按目前官方披露的数据推算，金融科技市场规模至少有4000亿元至5000亿元。”郑博表示，尤其是最近几年，金融机构纷纷加大投资力度，运用大数据及人工智能相关技术提升信息管理水平、降低潜在风险，这为金融科技公司大显身手提供了绝佳舞台。

“我们的优势是使用知识图谱技术帮助银行对公业务提高风控水平，并对车险开展反欺诈风险管理。这一定位不仅可满足金融机构在互联网时代的风控需求，而且能够有效提高管理效率。这也是松鼠山科技能够在资本寒冬里获得投资人青睐的原因所在。”郑博说。

“人工智能的构建基础是大数据平台。在此基础之上，才是自然语言算法组件、知识图谱组件与机器学习组件的算法平台建设。”松鼠山科技首席运营官叶天生表示，依托海量的数据与可靠的算法平台，松鼠山科技可以支持包括风险前置、贷中风控、信贷反欺诈、智能营销、车险反欺诈等在内的多种金融应用场景。

以车险反欺诈为例。叶天生表示，骗保是保险公司最头疼的问题。由于车险单笔保额小、追溯难度大，保险公司很难利用人工手段排查风险。有了松鼠山科技的数据平台支撑，即便很小的保单数据异动也会被监控到，并生成分析，保险公司自然可以掌握潜在的骗保风险点，使风控管理更加有的放矢。

再说银行领域。近年来，受到不良贷款率升高、贷款审核压力加大、获客成本升高等多重因素影响，银行急需利用人工智能算法提升风控能力，减少重复性劳动。“传统的人工审核模式很难处理当前的海量数据。”叶天生表示，如果用人工处理对公信贷的贷款审批意见书，一天的处理能力也就15份左右，而利用人工智能，几分钟内处理上千份报告没有问题。更何况，数据画像明显比人工收集信息更加精准，由工商、人社、海关等部门大数据组成的图谱可以让信贷经理掌握更详尽的信息。

郑博坦言，目前人工智能已经进入“退烧期”。在谨慎的资本环境下，只有能将算法落地的企业才能生存下去。“因此，我们将继续立足数据基础，强化算法与模型构建能力，深度介入金融场景，为客户缩小风险敞口，为金融业高质量发展、构建智慧金融注入更多活力。”郑博表示，此轮融资将继续用于拓展国内外市场与加强研发团队建设。

郑博还透露，松鼠山科技目前已与哈尔滨工业大学联合成立了“哈工大—松鼠山智能金融联合实验室”，并在图数据搜索、自然语言处理等领域取得了多项技术突破。该实验室还在金融行业知识图谱领域拥有多项专利。