各地高校陆续进入开学季。据报道，南京大学利用大数据“推荐算法”分宿舍，帮新生寻找志趣相投的室友。据悉，约3300名新生中，近八成学生填写了问卷。根据问卷中涉及的生活习惯、个人卫生情况及兴趣爱好等选项，学校用大数据算法分析学生的相似程度，以此划分寝室、匹配室友。

【短评】大数据配室友改变了以往随机分配宿舍的办法，更注重学生个性、考虑学生感受，说明不少学校的管理思维模式有了新变化，更具时代性，更显人性化。这种做法一定程度上有助于缩短新生磨合时间，帮助其更好地适应集体生活，但能否达到理想的效果还有待观察。就方法本身而言，也存在问卷是否翔实、答题是否真实、“算法”推理是否准确等疑问。大学生自身也应逐渐增强应对复杂问题、处理多样化人际关系的能力。