虹膜识别是一种利用人体眼球内虹膜特征来验证身份的技术。在好莱坞大片中，通过扫描眼睛视网膜开启保密房间或保险箱的炫酷场景，让人记忆犹新。在智能手机行业，已经有大量的公司引入了虹膜识别，其中包括三星和多家国内手机厂商。最近有消息称，苹果今年推出的iPhone 8将会配置虹膜识别功能。这使得虹膜识别又一次成为人们关注的焦点。

虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分；眼睛中心为瞳孔部分；虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征，是人体中最独特的结构之一。虹膜的形成由遗传基因决定，人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。婴儿出生18个月后，虹膜定型终生不变，除非极少见的反常状况、眼睛的创伤才可能造成虹膜外观上的改变，正常人的虹膜形貌可以保持数十年不变。

1987年，英国眼科专家Aran Safir和美国眼科专家Leonard Flom首次提出人眼虹膜是人类生物体上外部可见的唯一性最高的生物特征，多样性可以覆盖全球人口。相比其他器官，虹膜作为活体器官的另一个独特性在于，它一方面是外部可见的，同时又属于内部组织，位于角膜后面，人的眼球后面的神经肌肉有几万个肌肉组织，很难模仿，目前的医疗水平几乎无法修改虹膜，也无法更换眼球。在具体操作上，虹膜识别不需要人体直接接触，精度更高，且几乎不能被复制。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。

虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别的过程一般来说包含如下四个步骤：第一步，获取虹膜图像。使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。第二步，图像预处理。对获取到的虹膜图像进行处理，使其满足提取虹膜特征的需求。第三步，特征提取。采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。第四步，特征匹配。将提取到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。

虹膜识别作为生物识别领域中安全级别最高的技术手段，已经在市场日益发展的过程中被广泛重视起来。在需要强身份认证的应用场景，比如开银行账户、领取社保基金、移动终端加强身份认证、移动支付等领域，虹膜识别都更为可靠。例如，虹膜支付应用解决了银行风险管控的痛点，尤其是针对大额支付的A类账户，虹膜识别技术可以确保账户安全。目前，中国农业银行、北京银行、民生银行等都已探索运用这一技术。在建立身份认证系统、帮助寻找拐卖儿童等方面，虹膜识别也大有可为。

目前，虹膜识别产品和技术被广泛应用于民用移动终端设备，例如虹膜手机、虹膜pad、虹膜鼠标、虹膜手表等，还有对安全性能有较高要求的国家保密机构的身份认证、反恐军事安全、银行的金库门禁、虹膜ATM机取款系统、生物护照身份验证、机场通关系统、公安系统，以及智能城市中的幼儿园接送、智能家居门禁、智能汽车等。此前一款名叫Eyelock的汽车虹膜识别装备面世，驾驶员只需要看一眼安装在后视镜上的仪器，便可实现车辆启动。也有多款智能手机内置虹膜识别技术，用户仅需“看一眼”，就能够确认真实身份，实现开机解锁、手机内文件加密、APP无密码登录，甚至免密码虹膜支付等功能。

在虹膜识别领域，我国的技术水平和产品研发均处于世界前列。印度政府自2010年9月启动建设生物身份识别系统，通过搜集所有印度人的虹膜信息和指纹信息，为每人提供一个独一无二的12位身份证明号码，并能在联网的数据库里进行远程查询。这一虹膜数据库身份证系统的技术支持就来自一家中国公司——北京释码大华科技有限公司。

北京释码大华科技有限公司拥有国内外专利60余项，其业务形态包括虹膜识别算法研发、系统集成、软件开发、超大规模虹膜数据库管理系统等。释码大华研发的虹膜采集镜头可根据用户身高自动进行角度旋转，最远精确虹膜成像距离达到16米，被采集者只需对准镜头瞟一眼，就可以完成整个采集过程。除了改进识别距离与速度，释码大华还在国际上率先突破了虹膜采集设备微型化瓶颈，使成本大幅降低，采用虹膜识别成为比DNA验证更快捷简易且可靠的方式。虹膜识别二合一专利技术则将原有的专用虹膜摄像头和手机的自拍摄像头合二为一，实现了虹膜功能的硬件零成本。 文/杨 舟