顾客走进商店，在一货架前只停留片刻，商家就可以通过大数据技术，立刻知道该顾客的购买习惯，以及是否购买过这个牌子的产品。商家再通过实时分析，确定个性化营销策略，及时将优惠信息发送到顾客手机上，以激发顾客的购买欲望，而商家推广新产品的效率也得到了提高。

近日，在北京举办的2012年Hadoop与大数据技术大会上，中科院计算所所长孙凝晖认为，在未来大数据会成为一个新的行业，随着更多有价值的数据从海量数据中被发掘出来，将会产生许多新的商业形态、新的企业和新的服务。

大数据是信息产业领域内最具发展潜力的行业，全球IT研究与顾问咨询公司Gartner数据中心首席分析师张瑾介绍说，最新研究数据显示，全球数据量每年至少增长59%。大数据将带来大量就业机会。到2015年，大数据将为全球带来440万个IT岗位，为中国带来1万个技术职位。

大数据量大且杂。数据源分为两类：一类是用户通过社交媒体、搜索等用户活动产生的数据；另一类是机器产生的数据。IBM中国研究院信息管理与医疗健康首席科学家潘越认为，大数据不仅指数据量大，与传统数据的不同点还在于数据实时处理速度要求高，数据形态呈现多样性，以及大数据的不确定性。传统数据分析周期是以月、周、天来划分，而大数据时代的很多分析必须是实时作出决策，否则大数据价值便无法体现。

在大数据中，有70%至85%的数据是“多种数据混合体”，数据处理的复杂度高，传统数据有87%的性能问题与数据增长有关。数据管理的花费也大，是采购存储花费的3倍。张瑾介绍说，目前大数据在普通设备上无法运行和备份。大数据应该实现低成本运算和高可用，也就是通过使用消费级硬件，以及软件设计、架构设计，来实现大数据管理，而不是靠以往采用的高性能、高端设备来实现数据存储。

在大数据处理工具Hadoop上，目前集成了很多行业应用。一些企业在大会上展示了他们在物流、医疗、零售业，以及公共服务等领域的应用成果。但有专家建议，在实施“大数据”前，要明确需求和目标，以免因技术和商业的不成熟性，给企业和用户带来风险。