“傲慢使人无法爱我，偏见使我无法爱别人。”在全球抗击新冠肺炎的战斗中，疫情每天都在夺走人们的宝贵生命，我们不能再浪费任何时间传播偏见。偏见是如何造成的？作为受众，如何避免在信息的洪流中迷失方向甚至作茧自缚？这就需要打破“信息茧房”，破除傲慢与偏见。

可能不少人都遇到过这样的困扰——你某天出于好奇点击了一条算法型资讯平台推送的新闻，从此，平台就会不断向你推送同类新闻，哪怕你根本不想再看。

算法是把“双刃剑”

新媒体时代，以智能算法为基础的内容平台迅速崛起，凭借推荐算法以及精准用户画像，可以根据用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，使新闻、信息的获取方式从主动搜索转为个性化分发，提升平台商业变现的能力。这种“信息找人”的内容分发方式一经问世就受到受众青睐。每个人都好比拥有了量身定制的一份个人日报，实现“看我想看，听我想听”。而从个人日报也能部分得出受众的个人画像：你读到了什么内容，就说明你是一个什么样的人。事实果真如此吗？

只要用户感兴趣就源源不断推荐，以此增加用户黏性，久而久之，用户信息接受维度变窄，知识获取单一，一不小心就会卷进垃圾信息的漩涡。如果我们的资讯消费长期处于这种算法的“控制”之下，就容易发生传播学上的“信息茧房”效应。

“信息茧房”这一概念，最早由哈佛大学教授凯斯·桑斯坦提出，指在信息传播中，受众自身的信息需求并非全方位的，久而久之，会在不知不觉中作茧自缚。身处“信息茧房”的人，会沉浸在自己认知的世界里，对其他领域越来越陌生。这一传播学上的现象，在如今算法主导的信息推荐中尤为明显。

事实上，“聪明算法”还远没有聪明到可以真实、系统洞察用户需求的程度。而且，算法是一把“双刃剑”，在提供你感兴趣信息的同时，也会使你失去接触不同事物的机会。有研究表明，“信息茧房”的危害不止于此：长期生活其中，容易使人失去对整体真实社会图景的把握，看不到也听不进不同意见，甚至产生极端的思想和行为；也容易导致社会黏性的丧失，群体之间往往彼此漠不关心，无法分享，也难以产生共识。“不想要的”报道也许令你不快，但你至少可以知道发生了什么。

“信息茧房现象其实是一种信息偏食造成的视野局限现象。”清华大学新闻与传播学院教授彭兰解释，在当前信息环境中，我们主要是通过社交媒体、自己构建的信息网络和公共性信息平台获取信息。而个人性格特点、信息获取路径中获得的满足感、平台设计以及算法等，都有可能带来信息路径的固化，从而强化信息的偏食。

“破茧而出”要主动作为

社会要发展，人们需要了解未知。如何打破“信息茧房”？

北京师范大学新闻传播学院执行院长、教授、博士生导师喻国明认为，预防“信息茧房”，一方面要提升用户洞察技术，使算法更聪明、更能完整准确测度到人们信息需求的全貌和重点。更重要的是，我们必须要有打破“信息茧房”的自觉意识，提升自身媒介素养、网络素养，自觉融进大社会的资讯。

“对此，出路只能是算法的人性化。”北京大学新媒体研究院副院长、教授刘德寰认为。

从市场角度看，平台不会刻意窄化用户兴趣；出于对用户价值的挖掘与利益的获取，平台也会不断打破“信息茧房”。一些用户洞察技术，已经将算法的计算范围和测度指标扩大到人的社交圈。

记者从快手科技有限公司了解到，快手会自动在全球寻找那些与你的偏好相似，但又不完全相同者帮你探索，并使算法呈现一定随机性。快手科技有限公司CEO宿华曾表示：“帮助用户找内容的并非只是其偏好。算法其实与木匠的锤子类似，本质上是一个工具，要用正确的价值观指导算法。”

的确，作为媒体资讯平台，应该承担社会责任，应对算法的“双刃剑”——既要满足用户需求，也要引导受众提高素养，而不是一味讨好用户。有关研究表明，算法正在不断被优化、迭代，愈发多元化。智能算法如何进一步迭代？喻国明认为，要遵循两个基本原则：第一，要升级算法型信息分发的控制变量；第二，要解决所谓对于需求本身的不断逼近、详尽与全面把握过程。不断优化算法才能更好地为人服务。

“算法推荐也只能影响到分发机制，如果信息供给本身就是不平衡的，那么无论怎样分发，都将产生‘信息茧房’现象。应当及时调整生产内容与传播策略，深入用户研究，改变信息供给不平衡。”彭兰认为。

对“信息茧房”的探讨也提醒我们，在对世界与自我的探索上，每个人都需要有意识地自我检视，主动作为，走出舒适区去拥抱陌生，只有这样，才能不断“破茧而出”。