作为新的生产要素，数据已成为产业互联网发展新动能。但与所有生产要素一样，数据也需要低成本高效率的充分流动。如何让数据“活”起来？

首先，在顶层设计上仍需大量基本能力建设。数据应用就像摩天大厦需要坚实地基支撑，无论是数据采集、数据使用，还是数据交换、数据安全，标准和机制都要迅速完善，政策和法规也要及时跟上，为数据流动和共享提供保障。基本能力如果不具备，即使企业有热情，互联网生态也很难建立。

其次，数据采集仍需注重质量。产业互联网发展具有阶段性，先要数字化，然后才有网络化和智能化。从目前来看，即使完成数字化，采集的数据质量依然参差不齐，许多属于“垃圾数据”。随着人工智能在产业互联网中将发挥越来越大作用，其训练更需要大量优质数据。因此，开展有效的数据清洗迫在眉睫。

同时，不同行业不同区域数据采集水平也存在很大差距。以医疗健康数据为例，3000多万人口的某省份仅有50亿条数据，而500多万人口的某省会城市却有200亿条数据。要让数据充分发挥效能，就必须加大数据采集力度。

此外，产业互联网数据应用不能靠某个企业单打独斗，这是因为产业互联网服务商出身各异，各有所长。传统制造业企业更了解工业制造流程，能够深刻体察传统企业面临的难点和痛点；IT企业更擅长应用新一代信息技术，为传统企业嫁接好IT和OT（运营技术）；互联网企业则手握大量算力，能够帮助企业减轻投资成本带来的压力。在产业互联网建设刚刚起步的当下，它们应该互相取经，通力合作，共同探索产业互联网数据应用的路径和方式。

短板补强，强板接长，新板加上，只有更好地将数据梳理清楚，充分利用和发挥数据的价值，产业互联网才有更为广阔和光明的未来。