在采访过程中，有两类人让记者印象深刻。

一类是像罗巧生这样，历经10年磨炼，在技术不断革新的过程中，依然能够胜任一线生产工作的技术工人。说起自己通过学习编程来控制机器手臂，说起这些年智能制造发生的变化，罗巧生如数家珍，眼睛里带着亮光。

另一类人则显得有些无奈，他们大多是低技能的大龄劳动者。在节后北京举行的一场机械制造类专场招聘会上，面对满屋的招聘信息，不少求职者走走转转好几圈，就是找不到合适的岗位——工资低的，心里有所不甘；工资高的，能力又无法胜任。

一些智能制造业生产企业负责人坦言，从招聘需求看，在企业转型升级过程中，那些只会低端重复劳动的工人肯定是最先被淘汰的。这听起来有点残酷，但企业也希望通过此举释放一些信号，要通过市场压力，形成倒逼人才发展的机制。

当前，我国就业虽然总体保持平稳，但结构性的就业矛盾依然突出，其中一个关键就是“人的升级”跟不上技术的升级。实际上，对劳动力来说，“机器换人”并不可怕，但“机器换人”引发的新情况，也需要我们用新观念去面对。

毫无疑问，智能制造业的优化升级，对劳动力素质的全面提高提出了新课题、新挑战，但同时也给技工教育、职业教育的发展带来了新机遇。人社部近日公布的15个新增职业，就包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员、物联网安装调试员等。随着人工智能、大数据等高新技术产业成为新的经济增长点，人工智能、云计算、大数据技术工程师这些过去没有的新职业群体不断扩大。如能以此为契机，加强人才培养和市场需求的对接，进而提高高技能人才在产业工人中的比例，实现制造强国的战略目标就会离我们更近一些。

应该看到，对劳动者个体而言，“机器换人”换的是岗位，而人始终要在其中发挥作用。只要通过努力，重新自我定位、努力奋斗，完全可以在智能制造升级的过程中实现华丽转身。