加强和完善市场监管，既是政府职能转变的重要方向，也是维护市场公平竞争、充分激发市场活力和创造力的重要保障，更是国家治理体系和治理能力现代化的重要任务。“十三五”时期，我国市场监管面临新形势新任务新挑战，如何增强创新精神，用现代理念引领市场监管、用现代科技武装市场监管、用现代监管方式推进市场监管？其中一个重要着力点就是，充分利用大数据技术创新监管方式。这不仅有利于提高监管的针对性、有效性，也有利于实现“放管结合”和发挥社会公众对市场主体的监督作用。在这一过程中，要把握好四个抓手：

抓手一：

建立统一的监管信息平台

《“十三五”市场监管规划》强调，建立完善企业信用信息汇集、共享和利用的国家级一体化信息平台。建设市场监管大数据实验室，推进统一的市场监管综合执法平台建设。这为建立统一的市场监管信息平台指明了方向。

一要打破“信息孤岛”，实现部门间信息共建共享。可依托国家人口基础信息库、法人单位信息资源库和企业信用信息公示系统等资源，尽快建立全国统一的信用信息系统；打破信息的地区封锁和部门分割，整合相关部门的信用信息，实现各地区、各部门信用信息共享，消除部门间信息壁垒。

二要推动监管事项全覆盖，建立实时监管机制。利用互联网快速发展的条件，建立“互联网+监管”模式，推进“智能”监管，实现监管事项全方位、实时化监管；充分运用互联网技术实现在线即时监管，加强非现场监管执法，通过大数据将企业市场准入、质量监管、市场交易监管、消费维权、食品安全等信息纳入监管系统，完整记录市场监管的全过程，实现监管信息可查询、可追溯、可运用的目标，提升市场监管效能。

三要实现企业信用信息公开。加快建设市场主体信用信息公示系统，提高市场透明度；加快实施经营异常名录制度和严重违法失信企业名单制度，鼓励和引导企业更多地自愿公示有关信息；支持开展社会化的信用信息公示服务，为社会公众了解市场主体信用状况提供便利。

抓手二：

推动市场监管标准化专业化

从发达国家的实践看，监管的标准化、专业化是一条重要经验。与发达国家相比，我国的监管标准还有比较大的差距。从总体上看，我国主导制定的国际标准数量不多。“十三五”时期，适应大数据时代对市场监管的要求，需要大幅提高我国市场监管标准的国际化水平。比如，可考虑引入国际标准实施监管；鼓励企业制定具有国际竞争力的企业标准；加快推动修订《标准化法》，等等。

推动市场监管标准化专业化，还要充分运用新技术加强市场监管，比如，在研究制定市场监管制度和政策过程中，充分运用大数据、物联网、云计算等新一代信息技术对监管对象进行监测，及时提出处置预案，提高市场监管能力；及时向社会公开有关市场监管数据、法定检验监测数据、违法失信数据、投诉举报数据和企业依法依规应公开的数据，加强对企业的事中事后监管；建立监管部门与公安、司法、金融等部门信息共享平台，增强联合执法能力，等等。

加强专业化监管人才的培养亦是题中应有之义。大数据监管涉及计算机科学、统计学、数学、会计、法律等领域的专业知识，需要专业化的监管队伍。为此，“十三五”时期，需要着力打造一支素质优良、结构合理的复合型专业监管队伍。可鼓励高校和企业联合培养跨界复合型、应用创新型大数据专业人才，同时加强对政府监管人员的培训，增强运用大数据的能力。

抓手三：

建立信用失范的联合惩戒机制

当前和今后一个时期，运用大数据等新一代信息技术，实现“互联网+”背景下的监管创新，一个重要抓手就是建立信用失范的联合惩戒机制。

第一，利用大数据对信用失范行为联合惩戒。要完善诚信信息共享机制和失信行为联合惩戒机制，充分运用大数据收集、分析企业信用数据，建立企业失信行为的预警机制，充分发挥工商行政、司法、金融等领域的综合监管效能，在市场准入、行政审批、政府采购、银行信贷等方面，建立跨部门联动响应和失信约束机制，对违法失信主体依法予以限制或禁入，让失信者付出巨大的成本和代价。

第二，逐步建立全国统一的信用标准规范体系。目前，全国各地区、各行业都在建设社会信用体系，问题在于各地信用标准不统一，地区之间、行业之间的信用信息没有实现互联互通，从而导致各地区出现低水平的重复性建设。为此，“十三五”时期，要按照国家发改委等部委联合制定出台的《法人和其他组织统一社会信用代码制度建设总体方案》，建立统一的社会信用代码制度，以组织机构代码为基础对法人和其他组织进行身份标识，实现机构信用体系全覆盖。

抓手四：

形成精准的信息化监管模式

近年来，随着商事制度改革的逐步深入，市场主体数量出现井喷式增长，全社会信息量爆炸式激增，数量巨大的数据对监管能力提出了新的挑战。面对新形势新挑战，需要我们在全面推广大数据监管的基础上，既做好企业信息监测，又做好监管部门之间的合作，从而形成精准的信息化监管模式。

一方面，要加强企业信用信息监测，强化数据运用。要创新统计调查信息采集和挖掘分析技术，加强跨部门数据信息关联比对、分析等加工服务，充分挖掘数据价值；强化数据采集、数据分析、数据运用，加强信用数据的综合分析与实际运用；根据市场主体、商品质量、消费投诉、商品价格等企业信息数据，建立科学的数据分析模型，通过数据比对、分析和筛查，及时发现涉嫌违法的市场主体，并向社会发布相关信息，合理引导市场预期。

另一方面，要实施精细化监管，加强监管部门间的合作。一是实施数字化监管，监管执法人员充分运用信息化、大数据技术，全面实施数字化监管，实现向数据统计、定量分析管理的转变。二是加强监管部门间的合作。在监管部门数据信息共享的基础上，建立监管部门联合打击失信企业行为的机制，鼓励工商、质监、食药监等部门合作联合打击企业失信行为。 ［作者系中国（海南）改革发展研究院院长］