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上一版3  4下一版 2017年7月3日 星期 放大 缩小 默认
在第三届“MLILY梦百合杯”世界围棋公开赛中,人工智能程序DeepZenGo持外卡亮相,成为有史以来第一个参加人类世界大赛的非人类选手——
世界大赛,人工智能“算一个”
经济日报·中国经济网记者 陈 静
DeepZenGo对阵韩国棋手申旻埈,这是有史以来第一次非人类选手参加人类世界大赛。 本报记者 陈 静摄
DeepZenGo的参赛吸引了大量职业棋手关注,参加第一次“人机大战”的韩国世界冠军李世石,在自己的比赛结束后,连忙赶来观看DeepZenGo的棋谱。 本报记者 陈 静摄

6月19日15时51分,一头银发的加藤英树俯下身子看着身边的笔记本电脑屏幕,随后在棋盘上落下一枚白子。棋盘对面的韩国棋手申旻埈叫来了韩国队领队睦镇硕,表示:“我认输。”214手,白中盘胜。

和“人机大战”中替AlphaGo落子的黄士杰一样,加藤英树是人工智能围棋程序DeepZenGo的“人肉臂”,但与上两次“人机大战”不同的是,他西装胸前的口袋里插着昨天抽到的号码牌:“28号”。这不是一场表演赛,这是世界大赛梦百合杯64强对战的正式比赛——

摩托车永远无法参加奥运会的百米赛跑比赛,但这一次,DeepZenGo成为和人类棋手一样的正式参赛选手,这也是有史以来第一次非人类选手参加人类世界大赛。

今年4月26日,梦百合杯的主办方宣布,将“外卡”(不必参加预选赛,直接进入本赛的资格)颁发给DeepZenGo。对于棋迷们来讲,由尾岛阳儿、加藤英树开发的日本单机版围棋程序ZEN成名已久,DeepZenGo正是脱胎于ZEN,并吸取了去年AlphaGo公布的论文经验。在今年3月份举行的“世界最强战”中,DeepZenGo还战胜了“日本第一人”井山裕太。

人工智能来了,它将如何表现?

“顺风顺水”的开始

因网络问题,DeepZenGo在梦百合的首次亮相中并未用出全力,仍战胜了人类棋手。面对人工智能,人类棋手已经不再有必胜的把握。

DeepZenGo在梦百合的首次亮相可谓“顺风顺水”——在75手申旻埈“脱先”后,DeepZenGo进攻坚决,申旻埈本该能做活的一整块棋被切掉了一半,局势随后明朗化。人类职业棋手基本认为,申旻埈出现了误算,但职业棋手胡耀宇告诉《经济日报》记者,在赛后的交流中,加藤英树表示,DeepZenGo认为即使对手做活了那块棋也不行,“看来人工智能对棋局的判断和人类完全不同”。

更“可怕”的是,加藤英树透露说,因为赛前一度出现网络故障,为防止超时,他临时将DeepZenGo的用时调到了最快,“相当于平时用时的一半以下”。也就是说,DeepZenGo并未用出全力。

请人工智能作为正式棋手和人类一起在世界大赛的舞台上竞技,这个决定一经宣布,就在围棋界激起了巨大反响。现在世界排名第一的柯洁对此直言不讳:“我非常反对在传统赛事中掺入AI,AI可以跟顶级棋手进行‘特别赛’,但对于很多一生也许只有一次机会获得世界冠军的棋手来说,输给一个持外卡的AI,既不公平,也缺乏尊重。”但这也体现出棋手的态度变化:在目睹了“人机大战”,在网上亲自与Master、绝艺和DeepZenGo“厮杀”后,面对人工智能,他们已经不再有必胜的把握。

猝不及防的“转机”

在32强对战中,DeepZenGo与人类棋手各有失误,战局几经转换。最终,人类棋手以半目赢得比赛,人工智能在世界大赛中的旅程戛然而止。

6月21日12时,“梦百合杯”迎来了32强对战。这一次DeepZenGo执黑,对战在上轮中战胜了韩国二号选手申真谞晋级的中国棋手王昊洋。

在最初的局部战斗里,DeepZenGo依然体现出了强大实力。在其走出51手“夹”时,解说本场比赛的职业棋手廖行文甚至表示:“这局部AI能从虎开始算到这个夹,不好玩。我认为人很难对抗这几只‘名犬’了。”观战的棋迷同样纷纷在评论中表示质疑,请人工智能来参赛是否过于轻率?人工智能是否将真的从人类手中抢走世界冠军?

其实,决定邀请人工智能参赛的人们已经煞费苦心。“梦百合杯”赞助商恒康家居科技股份有限公司董事长倪张根表示,虽然一开始就决定将本届比赛的“外卡”发给人工智能,但到底发给谁却经过了谨慎选择。“DeepZenGo公认比AlphaGo和腾讯的绝艺要差一点,这样比赛才能有不确定性,我们也做好了预案,如果DeepZenGo一直赢,将会对输给它的人类棋手进行额外补偿。”

中国围棋队领队华学明也告诉记者,她和韩国棋院事务总长刘昌赫、日本棋院副理事长山城宏代表中日韩三国达成了一致:“邀请人工智能参加正式世界大赛,这是第一次,也是最后一次。”

然而转瞬之间,神奇的“转机”出现了。从75手开始,DeepZenGo在右上进行了一连串匪夷所思的“打将”,不但在目数上大为亏损,还浪费了许多劫材。廖行文评论说:“此狗已疯。”以意想不到的方式,局势就此出现了逆转。

赛后加藤英树表示,DeepZenGo没有算到王昊洋会灵活转身。“对谁能吃谁没有准确的判断,直到后来才发现自己都死了。因此开始在左上连续打将,这在日语里被称为人工智能的‘地平线效应’。简单来说,就是它发现棋下坏了,就不停地走无效的棋,在这个过程中继续向后推算,其实就是人工智能在‘逃避现实’。”一旦情况不妙,就会出“昏招”,同样的情景也出现在去年AlphaGo对阵韩国世界冠军李世石的第四盘棋中,一连串“业余棋手都不会犯的错误”,让AlphaGo在与人类对弈的过程中输掉了唯一一局。

形势随后几经转换,双方各有失误,局面变得复杂而细微。最终,王昊洋六段以半目——这一围棋比赛中最小的胜负差距,赢得了也许是他职业生涯中最重要的一盘棋,人工智能在世界大赛中的旅程戛然而止。

“这次是真的抱着能拿冠军的打算而来,但现在真的很遗憾。”加藤英树在采访中反反复复说了很多次“遗憾”。

与人工智能携手的“未来”

现实中,人们对人工智能有怀疑,有敬畏;人工智能则有成就,也有缺陷。作为人创造的工具,人工智能终将成为人类的帮手,和人类一起观察、认识世界。人与人工智能相处的“传奇时代”才刚刚开始。

如果说AlphaGo的两次“人机大战”显示出人工智能的强大实力,和它对改变人们认识世界方法的光明前景,那DeepZenGo参与“梦百合杯”的过程,可能更接近于在未来很长一个阶段内,人与人工智能的现实关系:人们有怀疑,有敬畏;人工智能则有成就,也有缺陷。

围棋与人工智能在未来的故事,更预示了人与人工智能相处的方式。加藤英树说,DeepZenGo将开放出来,成为日本国家队的训练工具,帮助棋手提高。从6月21日晚到6月22日早上,DeepZenGo已经开始接受日本新锐的轮番挑战。华学明则透露说,中国国家队同样希望引入人工智能帮助训练。“当然可能不能平均到一人一台,但至少可以对一盘棋进行详细分析,给出每一步背后的数据。”虽然没有明言,但不出意外,这个人工智能将是腾讯研发的绝艺。作为人创造的工具,人工智能终将成为人类的帮手,和人类一起观察、认识世界,力图找到世界运行的规律。

然而,这条路却未必一帆风顺。胡耀宇告诉记者,已经有棋手开始在比赛中试图效法绝艺取胜自己的局部,但效果并不理想。“原因在于,绝艺制造出的局面是以强大的计算能力作为基础的,人类很难掌控效仿。因此,还是要分辨哪些招数可以用,哪些不适合,这需要对围棋的理解能力。”由此看来,在借助人工智能进行决策的过程中,人类依然需要谨慎判断。

但在另一方面,人工智能同样需要人类的经验累积。胡耀宇表示,DeepZenGo的表现不如绝艺,不仅来自于硬件差距,也来自于缺乏职业棋手对人工智能的“调教”。“绝艺团队聘请了世界冠军罗洗河,DeepZenGo的技术指导就是加藤英树,一些招数职业棋手明显觉得吃亏,但加藤英树只看数据并不觉得,从而影响了对DeepZenGo算法的优化。”胡耀宇说。

加藤英树说,没有AlphaGo公布的论文,DeepZenGo肯定达不到现在的实力。腾讯董事会主席马化腾也坦承:“如果没有AlphaGo的论文,我们也做不出来。”与此同时,日本和中国国家队都有AI帮忙,但韩国围棋AI“石子旋风”水平还低到让职业选手“只想掀桌”。在更深远的意义上,这也说明,决策型人工智能的研发与科技实力,各国还相差甚远,如果缺乏自主研发的突破,在未来竞争之路上难免缺乏底气。

DeepZenGo在“梦百合杯”上的故事已经结束,但人与人工智能相处的“传奇时代”才刚刚开始。

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