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上一版3  4下一版 2017年4月11日 星期 放大 缩小 默认
现代农机装备的广泛应用,正在把数字农业、智慧农业等概念引进现实——
现代农机,点亮智慧农业
经济日报·中国经济网记者 刘 慧
近日在河南郑州举行的2017全国农业机械及零部件展览会上,国产高端智能拖拉机成为展会的一大亮点。图为雷沃展出的拖拉机。 本报记者 刘 慧摄

◇ 智慧农业是在数字农业、精细农业实践的基础上,集成运用新一代信息通信技术与农业装备的融合发展,结合管理者的知识、经验和智慧,实现对农业生产环境和生长信息的感知、分析、调控与智慧管理决策,为农业生产提供精细化种植、可视化管理、科学化决策的农业生产经营管理新业态。

◇ 我国农业装备制造的数字化、信息化、智能化技术仍处于起步阶段,高端农机装备仍需大量进口。

◇ 推进农机化与信息化、智能化的深度融合发展,还需要政府、行业协会、企业等方方面面共同努力,搭建农机智能化生态圈。

春耕由南向北陆续展开。在广袤的田野上,偶尔可见一些色彩亮丽的大马力拖拉机在耕作,泥花翻卷、田垄笔直。现代农机装备的广泛应用,正在把数字农业、智慧农业等概念引进现实,推进农业现代化的发展。

智慧农业:

农业生产经营管理新业态

安徽宿州埇桥区昌乾农机合作社理事长武昌金有一台180马力的雷沃阿波斯大型高性能拖拉机,他说现在土地深松作业比过去好多了。在他们合作社,几台大型拖拉机都安装了土地深松作业监测仪,可以自动采集作业面积的数据,为当地农机部门发放深松作业补贴提供依据。

近几年,国家加大土地深松作业推广力度,每年拿出巨额资金对深松作业进行补贴。为了提高补贴的精准性,一些地方农机管理部门大力推广深松作业信息化检测监管技术,去年全国60%以上的深松作业机具安装了监测仪,大大提高了深松作业的精细化管理,保障了深松作业质量和补助资金安全。

信息化技术在农机装备上的应用,正在改变着我国农业的耕作方式和工作状态。在黑龙江垦区,有无人驾驶拖拉机在开展试验示范应用研究;在浙江宁波,有无人驾驶插秧机在稻田进行插秧试验示范;在河北赵县,变量施药机根据获取农田小区内作物的病虫害信息按需施药;在新疆兵团农场,棉花、玉米、番茄、甜菜、瓜类等多种农作物实现了精细化播种,通过卫星导航技术的广泛应用,还可以准确监控作业机具的实时位置,跟踪显示当前农机的作业情况,准确获取作业面积等相关数据。

早在1994年,我国就开始在国内组织精细农业相关理论探索与变量作业农业装备的示范实践与产业化技术研发。“十三五”规划纲要提出“加强农业与信息化技术的融合,发展智慧农业”,并把“智慧农业”列为“十三五”期间实施八项“农业现代化重大工程之一”。专家认为,智慧农业是在数字农业、精细农业实践的基础上,集成运用新一代信息通信技术与农业装备的融合发展,结合管理者的知识、经验和智慧,实现对农业生产环境和生长信息的感知、分析、调控与智慧管理决策,为农业生产提供精细化种植、可视化管理、科学化决策的农业生产经营管理新业态。

无论是早期的精细农业实践,还是智慧农业发展,都是推进农业现代化发展的方向。农业部有关负责人表示,现在要更加重视农机化与信息化融合,推进农业机械化大数据应用,提高农机社会化服务的效率效益。

智能化技术:

引领国产高端农机发展

智慧农业的发展需要农机装备技术创新做支撑。在今年3月份河南郑州举行的2017年春季农机展上,中国一拖的LF2204动力换挡拖拉机、雷沃的动力换挡拖拉机和中联重科的PL2304动力换挡拖拉机等,展示了国产高端农机装备的风采。

中国农机工业协会会长陈志认为,现在我国农机装备智能化、信息化发展正逢其时。从政策层面上看,农业部等部门正在推动数字农业、智慧农业的发展,对智能农机装备有需求;从技术层面上看,卫星导航技术、电液控制技术、作业监测技术等现代农机装备技术趋于成熟。

现代高端农机装备是农业生产过程智能感知、数字化分析与智慧决策结果在农机装备上的具体体现。高端农机装备技术包括自动驾驶技术、播种监控技术、高标准基本农田建设与精平技术、作物产量空间分布差异性监测技术、变量施肥技术和农药变量喷洒技术等。专家认为,我国要适应农业规模化、精细化、设施化等要求,就要加快研究开发多功能、智能化、经济型农业装备设施,重点在田间作业、设施栽培、健康养殖、精深加工、储运保鲜等环节取得新进展。

目前高端农业装备智能化已经成为发达国家技术创新的主流趋势。对于智能化制造水平较低的国内农机制造企业来说,提高农机装备现代化水平是当务之急。中国一拖是国内最早从事信息化和高端农机动力机械研发和技术推广的企业之一。2009年,他们推出了卫星定位导航自动驾驶系统,自主研发的工况监测系统,可以实现对机车位置和工况信息进行实时监测。雷沃2012年研发的农业机械导航及自动作业系统,采用全球卫星定位、GPS自动导航、电控液压自动转向、作业机具自动升降、紧急遥控熄火等技术,大大提高了拖拉机作业的标准化和精准化。

不过,总体来看,我国农机工业大而不强,农业装备制造的数字化、信息化、智能化技术仍处于起步阶段,农机装备有效供给不足,中低端产能过剩,机具的可靠性、适用性有待提升,高端农机装备仍需大量进口。

多措并举:

搭建农机智能化生态圈

专家认为,推进农机化与信息化、智能化的深度融合发展,提高农业现代化水平,还需要政府、行业协会、企业等方方面面共同努力,搭建农机智能化生态圈。

得数据者得天下,没有现代先进的信息通信技术支撑,智慧农业的发展如无源之水、无本之木。政府相关部门应该加强信息化基础设施建设,培育社会化地理信息、测土配方、墒情检测、产量监控等数据支持体系。高端农机装备是自动化、电子化和信息化的统一体,要实现信息化应用、智能化制造、电子化融合、综合化服务和专业化生产,地理信息、环境信息、测土配方、土壤水分、病草虫害等信息是高端农机作业逻辑分析的基础,充分的数据挖掘使用能使高端农机的作业指令更为精准,以实现耕种管收全过程的变量、定量作业。

行业协会在智能化农机技术推广方面具有不可推卸的责任。随着电控柴油机技术、导航技术等的快速发展,农业机械的智能化水平将不断提升,适应当前农业精准化、智能化的趋势,中国农机工业协会日前成立了精准农业装备分会,中国农业大学将会同中国一拖、雷沃以及北京合众思壮、上海华测等农机行业骨干企业,携手合作推进信息化、智能化技术在农机装备上的应用。农机制造企业要提升生产制造过程的数字化水平,突破农机智能化关键技术,建立互联网思维下的全面质量管理,脚踏实地做好产品。

农机技术人才短缺制约着智能农机装备的推广应用。目前要分层次进行技术理论和实践培训,先对农机管理人员和专业技术人员,在农机化示范基地建设中进行实际培训,逐步扩大培训范围,加快农机操作人员以及导航技术服务人员的培养。同时,智能农机装备价格高,推广难度较大,应该加大农机购置补贴政策支持力度,鼓励农民购买和使用现代农机装备,扩大新产品补贴试点,支持科技创新成果转化。

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