左上图 近日，第六届中国智慧城市技术与应用产品博览会在浙江宁波启幕，布置智慧城市整体解决方案、VR/AR（虚拟现实/增强现实）等专业性展区，图为观众在体验一款VR游戏。新华社记者 黄宗治摄

右下图 2016全球（银川）TMF智慧城市峰会现场观摩活动日前在宁夏银川市举行，一位活动参加者在银川市观湖社区卫生室体验智慧医疗设备。新华社记者 王 鹏摄

近日，一辆辆橘色车轮的公共自行车亮相京城，并一度成为朋友圈里热刷的对象。与一般刷卡取车的公共自行车不同，这些被称为“摩拜单车”的都市新宠非常智能，既不需要办卡，也没有固定停车位。依靠互联网+大数据，手机扫码代替了开锁，单车的位置变成手机地图上的一个个点，公共自行车真正流动起来，使用变得触手可及。

交通出行的最后一公里是长期存在的难题，而在一座座正在变得越来越“智能化”的城市中，类似的难题正在通过现代化的手段被破解。中国工程院院长周济认为，为解决全球范围内城市人口不断膨胀、资源短缺、环境污染、交通拥堵、安全隐患等问题，建设智能城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。

中国工程院通过调研分析，中国很多城市近年来智能化发展的规划与实践，远远比欧美的“智慧城市”内涵广阔得多，且是一种深谋远虑的计划，因此，中国工程院提出更适合国情的“智能城市”的概念。为什么要发展智能城市？中国的智能城市建设有着怎样的特殊性？如何更好地建设智能城市？在中国工程院近日主办的“知识服务与智能城市”研讨会上，与会专家进行了深入的探讨。

大数据是重要支撑

如何把握历史机遇，开启智能城市之门？周济表示，城市大数据是智能城市实现“智能化”的重要支撑资源。

“人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长，世界已经进入了网络化的大数据时代。近几十年，我们通过互联网产生的累计信息量是人类过去千年的总和。全球数据不仅快速增长，而且已经渗透到每一个行业和业务领域，逐渐成为重要的生产要素和战略资产，蕴含着巨大的价值。大数据处理技术深刻影响了经济、社会、教育、医疗和行政管理等多个领域，极大促进了产业发展转型、管理方式变革和社会效率提升。”周济说。

为了让大数据真正成为智能城市的智慧引擎，世界各国都在加足马力研究如何充分整合、挖掘、利用数据资源，发挥大数据优势。“西方以美国对智慧城市的评估最高，而东方以中国的实施规模最大。”中国工程院院士潘云鹤说。

据潘云鹤介绍，国家发改委、住建部、工信部、科技部等相关部委以及各地市政府都非常重视“智慧城市”的建设。当前“智慧城市”在中国是一个热词，各地申报试点的积极性很高。据2014年的统计数据显示，有超过400个城市在“十二五”规划或政府工作报告中提出建设智慧城市，计划投资合计超过2万亿元。

“企业版”或难担重任

智慧城市是人类社会在应对城市化进程中出现的各种城市病和安全挑战，在全球开展的城市可持续发展的理念和实践创新。

尽管全球都在高喊建设智慧城市，潘云鹤却对智慧城市的中国化发展提出了不同的见解。“IBM公司在2008年提出智慧城市的概念，其目标是落实到公司的解决方案，打造智慧的交通、医疗、政府服务、健康、电网、水务等。但是曾有一位中国城市的市长在仔细参观某信息公司对各种智慧系统的介绍后，失望地评价‘这样的智慧城市没有市长的视野’。”潘云鹤说。

为什么中国市长会对企业构建的智慧城市系统不满？什么才是中国城市管理者眼中的智慧城市？

“企业对智慧城市的目标设计主要集中在城市的运行管理，而中国城市管理者所肩负的重任，不仅是城市的运行管理，还要关注工业化、城镇化、信息化、绿色化和农业现代化的进程，因此中国智慧城市建设的目标需要满足的关联模型更加复杂。”潘云鹤说。

欧美国家已经走过了大规模城市化和工业化时代，已不需要大规模的基础设施建设。然而，“我国在城市管理方面面临着很多与国外不同的挑战，比如在我国的城市中，既有‘城中村’的问题，也有空城的问题；我国的物流成本高出欧美1倍；交通拥堵使得特大城市的人均通勤时间接近1小时；一些地方还面临着空气污染、水污染等诸多问题。”潘云鹤说。

很多企业往往单一地从信息化角度解读智慧城市，通过技术和设备层面推进智慧城市建设，这难以解决中国城市发展的复杂问题。潘云鹤认为，中国的城镇化发展阶段决定了“智能城市”在我国的发展将会被赋予更加丰富的内涵与实践，中国城市的智能化发展路径必然是独特的。

潘云鹤认为，中国智能城市的阶段模型应该是：城市数字化、城市网络化、城市大数据、城市智能化，目前，多数智能城市的工作处于数字化和网络化的阶段，应该及时进入大数据阶段，并为智能化阶段做好准备。

打破信息孤岛实现数据联通

很多智能城市建设都是从智能交通、智慧医疗、智能城管、智能电网等应用系统开始的。上述应用系统是智能城市的入口层，从此切入是正确的选择，但智能城市的建设是个由浅入深的过程。

如何进一步推进智能城市建设？专家认为，要以实用性为目标，打通数据孤岛、加强城市各部门的大数据联通，运用大数据、网络化和人工智能，推进高水平决策和高水平应用。

目前，城市中的大数据十分丰富，有城市建设的数据、环境的数据、经济的数据、企业产业的数据等，但城市的各种数据大多被条块管理体制分割，需要将它们打通与汇聚，并合理地共享与应用。这样，才能将城市大数据丰富的价值转化为城市发展的巨大动力，为城市政府管理与服务决策、经济发展、民生保障提供智能化支撑。

谁来聚集和链接这些数据？仅仅依靠某一方面的力量难以做到，需要政府、学术机构和企业的相互合作。

中国工程院院士、航天科工集团二院科技委副主任李伯虎认为，大数据的联通并不容易，其具有数据体量巨大、数据产生的速度快、处理速度快、数据类型多样等特点。应该建设智慧城市大数据平台，这个平台由存储层、计算层、服务层、应用层和统一管理系统组成，运用这样的平台实现海量数据的分布式存储，大数据快速访问，分析挖掘有价值的大数据等。

“充分利用大数据将大大推进智能城市建设，可以实现城市系统及活动中人、机、物、环境、信息自主智慧的感知、互联、分析、学习、决策与执行，进而使城市服务系统精准化、高效化、智能化运行。”李伯虎说。

中国航天科工集团在智慧城市大数据平台建设上已经有诸多实践。针对贵州省区域、产业和工业企业的实际需求和问题，科工集团构建了以区域服务云平台、产业服务云平台和企业服务云平台为核心的贵州工业云。

大数据平台在贵州发挥了很大作用。李伯虎说，“中航力源液压公司依托贵州工业云平台开展协同采购业务，带动上游200家供应链登云，实现透明化、阳光化采购，提升效率、降低成本。乌当区工业企业依托工业云平台众创空间开展企业内外部创新，把企业技术攻关、研发设计通过平台开展内创、外创和众包，加速区域协同创新”。