最近这一周，《西游：降魔篇》的票房超过了12.3亿元，标志着周星驰依仗当年《大话西游》积攒的人气，终于以“大师兄”的新版故事强势回归。即使是和刚创了纪录的“二师弟”徐峥（曾扮演春光灿烂的猪八戒）相比，也毫不逊色。再加上用《十二生肖》揽下8亿多票房的（武功）“师傅”成龙，“取经组合”揽下了30多亿票房，吸金能力不可谓不强。不过，若论起这一组合的影片质量，并不能完全令人满意。毕竟，在个人化小众创作与大众带来的票房之间，有着先天的矛盾。如何在这两者之间把握平衡，让不少文化人挠头。

在上周末的访谈中，台湾“兰陵剧坊”创始者之一金士杰对这一问题表达了独特的看法：要征服大众但又不要委身大众，要做小众的工作但希望影响力可以扩充到大众。你和观众一直在拉锯，你走很多，他们会跟不上，在剧场打瞌睡。有时候他突然长进了，你也不能落后，要去追上他。

概言之，创作者既不能走得太快，又不能落后于观众欣赏水平。可用什么来揣度观众的心思呢？以往，创作者依靠的都是感觉和经验，可这两样都是模糊的概念，有没有一种精确些的办法？美国媒体视频服务提供商Netflix给出的答案是“大数据”。通过挖掘海量观影信息，Netflix发现，经典剧集《纸牌屋》的网络点播量颇高，而该剧的粉丝同时热爱演员凯文·史派西和导演大卫·芬奇的作品。于是，Netflix投入过亿美元，请两位大腕重拍《纸牌屋》。拥有3个“热卖”元素的《纸牌屋》通过网络播放后，一举收获极高收视率和如潮好评。该剧在3月初被“搜狐”引进国内后，在最新的美剧每周播放榜上占据了第四位，也是惟一跻身前5的全新剧集。

听说过用大数据来卖东西的，可利用“大数据”来投资影视，还是个新鲜事。沃尔玛曾通过挖掘其销售数据发现，有30%到40%的奶爸在超市买尿布时会顺便买点啤酒犒劳自己。随后，沃尔玛通过将啤酒和尿布捆绑促销，销量大涨。目前，国产电影年产量超过700部，电视剧产量已达世界第一。不过，有相当数量的影视剧拍好后被束之高阁，影视投资中存在着巨大浪费。数据挖掘方法，也许能给国内影视投资者在把握观众需求上提供有益借鉴。

不过，用大数据来评判影视投资，仅仅取得了初步成功。跨越小众和大众之间的鸿沟，绝非一日之功。相对于尿布、啤酒这种刚需，观众的观影和收视需求的变化要快得多。如何改进计算方法，用数据挖掘出观众的潜在新口味，给观众带来更多的屏幕惊喜，依然需要更多的尝试与努力。