受访人：

中国人民大学统计学院教授 高敏雪

记者：有人说，统计系统就是一条数据加工生产线。与通常所说的生产线相比，统计这条生产线有什么特点？

高敏雪：这是一条多原料、多产品、体现多种技术指标的生产线。多原料，是指基础数据来源多元化，需要面对企业、住户、个人、政府机构等不同调查对象。多产品，是指政府统计所提供的数据覆盖面十分广泛。多种技术指标，是指对综合统计数据内容要全面、样本要有足够的代表性、提供时间要及时、数据质量要有保证、生产要保持中立性。

记者：要有效运作这套生产线，为用户提供满意的产品，面临着哪些困难和问题？

高敏雪：当前，有效运作数据生产线，比以往面临更多挑战。第一，我们处于大发展和经济转型的过程中，外部情况变化快，管理对数据的需求多元化；第二，全球化时代，政府数据的用户不仅限于国内，需要与国际规范对接，提供具有国际通用性的统计数据信息；第三，信息时代，统计数据的传播速度大大加快，数据用户在成倍增长，同时基础数据的性质、存在方式在快速变化，数据量在大幅度增长，为此需要数据生产线不断升级改造。

记者：统计“四大工程”对解决上述问题有什么帮助？

高敏雪：“四大工程”首先抓住了企业这个最大的调查对象，对调查对象实施统一管理，以此保证调查对象的可靠性；第二，针对企业设计出一套表，体现对调查内容的统一设计，可保证所取得的原材料具有同样的规格品质；第三，统计数据加工方案统一设计，保证加工出来的产品具有同样的效能和外观；第四，对数据传输系统做统一设计，防止原料和产品运输过程中的“跑冒滴漏”。最重要的是这几个方面合起来做系统设计，形成了一条软硬件相互协调的统计数据生产线。