本报讯 记者陈静报道：互联网正在让广告和信息的界限不那么清晰。互联网广告商浪淘金日前发布了自己的“推荐引擎”平台，借此创造一种新的互联网商业模式。

“推荐引擎，其实就是一个主动发现用户当前或潜在需求，并且主动推送信息给用户的信息网络”。浪淘金CEO周杰将“推荐引擎”比喻为网民的网络导购员，“就像百货商场里，导购也会根据顾客的年龄、性别和穿着有针对性地把商品推荐给顾客。”

据了解，“推荐引擎”的工作原理是：推荐引擎会搜集互联网上每个用户的点击、跳转、停留时间和来源等用户行为，然后基于自身的“高维数据预测”技术分析用户在网上的这些行为，抽取出行为特征，建立用户行为预测模型，从而总结用户行为规律，预测用户当前对各种类型的产品或服务的购买概率，从而确定用户的消费意图。

互联网技术服务商CNZZ的统计数据表明，今年5月份在线零售行业网站达1.22万家，5月份访问过在线零售网站的网民总数达到3.16亿。而仅今年第一季度，中国网购市场订单量已达5亿单。蓬勃发展的在线消费市场，使企业需要更有针对性的推广渠道，主动发现用户当前或潜在需求。

事实上，在国际上，微软、谷歌、IBM、思科、亚马逊等企业均对推荐引擎技术的研发相当重视，也取得不同程度的进展；在国内，“推荐引擎”发展较慢，淘宝、豆瓣等虽有涉足，但多停留在站内推荐阶段。而由谷歌前全球技术总监周杰领导的浪淘金，则在“基于全互联网的推荐引擎”技术研发上颇有进展，实现这一功能，需要在并行计算上进行大量的技术创新，按照周杰的说法，浪淘金应用的技术仅占其全部技术储备的20%。

周杰希望，未来的浪淘金推荐引擎可以“无处不在”，不仅实现信息的主动推送，还能实现机器学习。这看起来相当诱人，从浏览到搜索，人们需要刻意去获取信息，而推荐引擎会让互联网更“懂你”。